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AI妝容拆解

完美複製雜誌模特兒彩妝,提升7億用戶顧客體驗與購買率

解題團隊:魯棒

出題企業:玩美移動股份有限公司

應用情境

  • 雜誌美妝複製臉上:流行雜誌或廣告中喜歡的眼彩妝,透過AR轉套在自己臉上,模擬上妝效果,以增加玩美移動全球活躍7億用戶妝品購買慾

企業痛點

  • 虛擬彩妝APP不自然:現行虛擬彩妝是人工調整參數與遮罩,彩妝種類很有限,僅有內建妝容,無法複製雜誌上的妝容
  • 妝容拆解難度高:上妝者若無原本素顏照片可參考,拆解妝容困難度提升

解題方法

  • 摘出眼影部位:自動摘取上妝部位(眼影),以CLNN改良模型,準確度超過99.9%
  • 去除膚色與光影干擾:以CLNN模型除去膚色、光線等所產生色彩偏差,還原妝容
  • 分析原始妝品色彩:拆解出眼影顏色,以CNN顏色分類轉換成色塊圖,與實際顏色相似度達87%以上
  • AR虛擬上妝:以眼影層決定眼影形狀,自動上妝至各種人臉眼型,相較市面上虛擬彩妝APP略顯人工,AI上妝更高度自然
  • 自動卸妝素顏:除了用戶模擬上妝,此模型也能將雜誌模特兒影像卸妝還原成素顏

成果效益

  • 技術突破具專利價值:尚無相關論文或經典模型可參考,TIPO全球專利檢索「彩妝影像」具專利價值
  • 提升用戶體驗與行銷效果:若體驗感受良好,每8.6個使用妝容試色功能用戶就有1個點擊購買

計畫後續效益

  • 可延伸犯罪防治場域:素顏還原技術可以用於反恐偽裝、犯罪防治相關場域