跳到主要內容

AI影像保全監控

挑戰保全影像辨識難題,減少95%誤報,提升保全人力效能

解題團隊:盾心科技

出題企業:台灣新光保全股份有限公司

應用情境

  • 偵測入侵人員:即時偵測人員入侵,發出警示予保全,提供快速決策、降低人力使用

企業痛點

  • 視覺疲勞:保全緊盯超過2個以上監視螢幕,經過12分鐘後因疲勞而遺漏高達45%的鏡頭,若超過22分鐘後造成對95%的活動失去反應
  • 市場價格競爭與人力不足:保全公司面臨嚴峻的市場價格競爭,也因少子、高齡化趨勢導致警衛招募不易

解題方法

  • 「終端+雲端」軟硬整合解決方案:自行開發終端攝影機與雲端平台,將結果送到保全公司管理平台,誤報回饋機制
  • 專注於「人」與「動作」的偵測:偵測臉部遮蔽、半蹲、爬牆、滾動、匍匐前進等夜間情境。以CNN類神經技術準確率約在 90%,室內場域更可高達 95% 的準確率

成果效益

  • 減少誤報:不受下雨颳風、風吹草動、動物昆蟲、人員位置等的影響,比傳統PIR(人體紅外感測)設備準確,有效減少95%以上誤報
  • 提升保全人力效能:AI技術導入前,三個人可監看200台攝影機,導入後可提升至三人即可管理 1,000台以上攝影機

計畫後續效益

  • PoS測試場域:已與新光保全平台初步整合,並於7戶室內、室外場域測試
  • 其他導入場域:台北市博愛與光復國小,桃園市平鎮區文化國小等半開放空間場域