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AI模型開發環境與NVIDIA GPU原理及CUDA 平行化加速運算

1. 了解GPU原理及GPU平行化概念 2. 由淺入深讓學員了解如何建構AI 環境最常被使用的GPU加速環境 3. 科學計算底層加速程式語言學習及函式庫使用

  • 開課單位:麗臺科技股份有限公司
  • 課程大綱:1. NVIDIA GPU平行化原理、架構及應用介紹
    2. GPU開源框架及AI 訓練環境平台介紹及展示
    3. 運用基本的 CUDA 記憶體管理技術最佳化加速應用程式
    4. 利用Multi-Stream來強化CUDA應用程序
    5. 利用指令或視覺化分析工具檢查GPU程式效率
  • 開課日期:2019-06-19
  • 結束日期:2019-06-20
  • 上課時間:09:30~16:30
  • 上課時數:12
  • 課程費用:20,000元
  • 費用:學員負擔:10,000元/政府負擔:10,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:陳美文
  • 連絡電話:02-8226-5800 #236
  • 先備知識:
    Linux、C/C++
  • 授課師資:劉家豪
  • 招生對象:
    1. 想學習如何建置AI開發平台及了解驅動AI模型訓練之GPU者
    2. 想學習如何撰寫GPU平行化程式者
    3. 科學計算/研究應用/ AI訓練環境之各領域工程師
  • 上課地點:麗臺枓技9號教室 (新北市中和區建一路166號18樓)
  • 課程報名網址:https://www.leadtek.com/cht/courses/DLI