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電腦視覺與機器學習技術概論

1.協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺領域 2.未來可銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

  • 開課單位:財團法人工業技術研究院
  • 課程大綱:1. 電腦視覺與機器學習簡介
    2. 影像感測器以及各種影像缺陷簡介
    3. 辨識率以及量化分析因子簡介
    4. 影像增強
    5. 影像幾何轉換
    6. 影像特徵偵測及全景圖之實現
    7. 影像壓縮簡介
    8. 基於 HOG 與 SVM 之人臉偵測
    9. 基於 Adaboost 之人臉偵測
    10. 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)簡介
    11. 基於 CNN 之物件偵測與辨識 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD)
    12. 基於 CNN 之影像分割(Image segmentation)
    13. 生成式對抗網路(GAN)簡介
  • 開課日期:2019-09-20
  • 結束日期:2019-09-27
  • 上課時間:每週五09:30~16:30(9/20、9/27)
  • 上課時數:12
  • 課程費用:6,000元
  • 費用:學員負擔:3,000元/政府負擔:3,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:吳意嵐
  • 連絡電話:(03) 5732864
  • 先備知識:
    1.瞭解卷積神經網絡,及相關影像辨識軟體。
    2.服務於與此主題相關之產業人士,或對此主題有興趣之人士。
  • 授課師資:林哲聰
  • 招生對象:
    車用影像安全系統技術發展相關人員。
  • 上課地點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心台北(實際上課地點依上課通知為主!!)
  • 課程報名網址:https://college.itri.org.tw/course-2/all-events-3/3D57448A-37CE-4F0D-9B43-664F1105C24D.html