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機器學習實戰演練-使用R語言(台北班)

本課程將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。

  • 開課單位:財團法人工業技術研究院
  • 課程大綱:1. R的環境建立與安裝
    2. R與機器學習
    3. 機器學習所需要用到的代數
    4. 分類 Classification
    5. SVM(Support Vector Machine)
    6. Random Forest
    7. 線性迴歸 Linear Regression
    8. Logistic Regression
    9. 多重迴歸 Multi Regression
    10. 分群Clustering
    11. Hierarical ClusterK-Mean
    12. 維度縮減 Dimension Reduction
    13. 主成分分析PCA
    14. Class analysis
    15. Options:R 與 Neural Network/Deep Learning
    16. Options:R 與 Tensor Flow
  • 開課日期:2019-06-02
  • 結束日期:2019-06-30
  • 上課時間:09:00~17:00
  • 上課時數:28
  • 課程費用:17,300元
  • 費用:學員負擔:8,650元/政府負擔:8,650元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:蘇弼暄
  • 連絡電話:02-23701111#313
  • 先備知識:
  • 授課師資:何孟翰
  • 招生對象:
    R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist,需要學習Machine Learning者。
  • 上課地點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心台北(實際上課地點依上課通知為主!!)
  • 課程報名網址:https://college.itri.org.tw/course-2/all-events-3/19105A7C-A6A5-45E3-997F-1E00DA5FAC59.html