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基於電腦視覺之物體偵測與辨識

將分別從感測器、開發平台、演算法等角度簡介物體偵測與辨識系統,並著重在演算法的原理,期待學員能藉由此課程進入視訊監控系統或影像式先進駕駛輔助系統甚至是深度學習之領域。

  • 開課單位:財團法人工業技術研究院
  • 課程大綱:1. 影像處理、電腦視覺以及先進駕駛輔助系統簡介
    2. 影像感測器以及各種影像缺陷簡介
    3. 開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介
    4. 車道線偵測(運用 Edge Filter+Hough Transform)
    5. 車輛偵測(運用 Haar Wavelet+SVM)
    6. 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)簡介
    7. 基於 CNN 之物體偵測與辨識 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)
    8. 基於單一 CNN 之物體偵測與辨識 (YOLO, SSD)
  • 開課日期:2019-10-04
  • 結束日期:2019-10-05
  • 上課時間:每週五09:30~16:30(10/4、10/5)
  • 上課時數:12
  • 課程費用:6,000元
  • 費用:學員負擔:3,000元/政府負擔:3,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:吳意嵐
  • 連絡電話:(02)2370-1111#303
  • 先備知識:
    1.瞭解卷積神經網絡,及相關影像辨識軟體。
    2.服務於與此主題相關之產業人士,或對此主題有興趣之人士。"
  • 授課師資:林哲聰
  • 招生對象:
    與課程相關行業之技術研發人員或對相關技術有興趣之人士
  • 上課地點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心台北(實際上課地點依上課通知為主!!)
  • 課程報名網址:https://college.itri.org.tw/course-2/all-events-3/B3A34C9D-4CEF-48C6-BD6F-B50CDA299481.html