跳到主要內容
:::

AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班

1. 了解影像基本特性與常見產品瑕疵影像任務種類。 2. 熟悉深度學習原理並能利用深度學習實作影像資料專案,進行影像分類、物件偵測。 3. 理解當代最新電腦視覺領域知名深度學習模型原理與運用。 4. 活用 Python, Keras, NumPy, Pandas。 5. 融會貫通深度學習相關函示庫工具,並且有能力實作專案。 6. 課程以講師授課並手把手帶領實機實作(實習)的方式進行,以達學習成效。

  • 開課單位:緯育股份有限公司
  • 課程大綱:影像深度學習
    CNN
    物件偵測
    總結
  • 開課日期:2019-06-25
  • 結束日期:2019-07-03
  • 上課時間:週日09:30~16:30(6/25(二)、06/26(三) 、07/02(二)、07/03(三))
  • 上課時數:12
  • 課程費用:10,000元
  • 費用:學員負擔:5,000元/政府負擔:5,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:謝憶婷
  • 連絡電話:(02)6612-7853
  • 先備知識:
    1. 使用過Python程式語言語法。
    2. 有程式語言背景。
    3. 有基礎的機器學習概念。
  • 授課師資:李智揚
  • 招生對象:
    1. 對python及機器學習有基本知識,對產品瑕疵檢測有興趣的朋友。
    2. 正在進行產品瑕疵影像檢測的從業人員。
    3. 想利用深度學習進行影像分類、物件偵測的軟體工程師。
  • 上課地點:台北商業大學 承曦樓教室(地址:台北市中正區濟南路一段321號)
  • 課程報名網址:https://www.tibame.com/offline/aoi_cnn_image