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AI醫療影像腫瘤偵測-應用深度學習實作班

1. 了解醫學影像基本特性與常見醫學影像任務種類。 2. 熟悉深度學習原理並能利用深度學習實作醫學影像資料專案,進行影像分類、物件偵測、語義分割的能力。 3. 理解當代最新電腦視覺與醫學影像領域知名深度學習模型原理與運用。 4. 活用 Python, Keras, NumPy, Pandas。 5. 融會貫通影像辨識函示庫工具,並且有能力實作醫療影像分析。 6. 課程以講師授課並手把手帶領實機實作(實習)的方式進行,以達學習成效,故將列大部分時數為實習。

  • 開課單位:緯育股份有限公司
  • 課程大綱:基礎醫學影像
    醫學影像檔案格式
    深度學習概論
    CNN
    物件偵測
    圖像語義分割
    總結
  • 開課日期:2019-07-28
  • 結束日期:2019-08-14
  • 上課時間:週日09:30~17:30(07/28(日)、07/30(二)、07/31(三)、08/06(二)、08/07(三)、08/13(二)、08/14(三) )
  • 上課時數:21
  • 課程費用:15,000元
  • 費用:學員負擔:7,500元/政府負擔:7,500元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:謝憶婷
  • 連絡電話:(02)6612-7853
  • 先備知識:
    1. 使用過Python程式語言語法
    2. 有程式語言背景
    3. 有基礎的機器學習概念
  • 授課師資:李智揚
  • 招生對象:
    1. 對python及機器學習有基本知識,對醫學影像有興趣的朋友
    2. 對醫療影像有興趣的軟體工程師
    3. 正在進行醫療影像的醫療從業人員
    4. 想學習利用深度學習影像分類、物件偵測、語義分割的軟體工程師
  • 上課地點:台北商業大學 承曦樓教室(地址:台北市中正區濟南路一段321號)
  • 課程報名網址:https://www.tibame.com/offline/medicine_image_by_deep_learning