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Python資料分析與機器學習實戰

1. Python資料科學應用:學會從網路萃取、清理資料、滙入資料庫等ETL技能。 2. 使用機器學習建立回歸模型:利用Scikit Learn套件,執行回歸分析、評估回歸模型。 3. 使用機器學習建立分類模型:熟悉決策樹、Logistic Regression、隨機森林等資料分類方式,使用ROC評估模型。

  • 開課單位:緯育股份有限公司
  • 課程大綱:Python與資料科學應用
    資料蒐集實務
    資料清理實務
    資料探索與儲存實務
    使用機器學習建立資料模型(回歸模型)
    使用機器學習建立資料模型(分類模型)
  • 開課日期:2019-09-21
  • 結束日期:2019-10-26
  • 上課時間:週六、週日09:30~17:30(09/21、09/22、09/29、10/06、10/19、10/20、10/26)
  • 上課時數:49
  • 課程費用:35,000元
  • 費用:學員負擔:17,500元/政府負擔:17,500元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:30
  • 聯絡人:謝憶婷
  • 連絡電話:(02)6612-7853
  • 先備知識:
    Python或其他程式語言基礎
  • 授課師資:丘祐瑋
  • 招生對象:
    1. 對數據科學有興趣,有志成為資料科學家者。
    2. 想學習資料探勘技術,迅速晉升高薪資料分析人才者。
    3. 特別適合有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業者,可結合既有專長,成就跨領域人才。
  • 上課地點:台北商業大學 承曦樓教室(地址:台北市中正區濟南路一段321號)
  • 課程報名網址:https://www.tibame.com/offline/python-machine-learning