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Python資料科學實作

1. 熟練機器學習的重要演算法,可以自主用Python開發資料科學應用程式 2. 學會用Numpy、Pandas 等資料科學重要套件 3. 學會用 Matplotlib 及 Pandas 視覺化數據分析成果 4. 學會重要的數據分析方法如:樞紐分析、相關性分析、異常值偵測等方法來分析數據 5. 能夠用Python爬取、存取所需的各項數據資料,並對資料作清理和預處理

  • 開課單位:捷鎏科技股份有限公司
  • 課程大綱:Python 資料科學環境
    資料科學導論
    Python 資料結構與基礎語法
    資料匯入及預處理
    資料分析與視覺化
    基礎機器學習
    進階視覺化導論
    進階資料科學技術導論
  • 開課日期:2019-10-06
  • 結束日期:2019-10-13
  • 上課時間:09:00~16:00(10/6、10/13)
  • 上課時數:12
  • 課程費用:7,200元
  • 費用:學員負擔:3,600元/政府負擔:3,600元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:齊亮然
  • 連絡電話:(02)2598-2628
  • 先備知識:
    1. 具備高中數學程度
    2. 基本查看英文函式說明文件能力
  • 授課師資:李厚均
  • 招生對象:
    1. 對資料科學、大數據分析有興趣,想實作資料科學並應用至各產業的者。
    2. 有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業背景,想學習如何用數據分析結合既有專長,成為跨領域人才者。
    3. 想學會用Python開發及設計資料科學應用程式者。
  • 上課地點:台北大學 臺北市中山區民生東路三段67 號
  • 課程報名網址:https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/1911