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Python機器學習與深度學習實作

1. 學會如何使用 Python 套件開發設計人工智慧模型,並能實際應用在各個領域上去預測和解決問題 2. 用 AI 自動化輔助甚至取代原本需人為處理的工作 3. 從大數據中觀察出洞見、提高企業的競爭力 4. 熟練用各種機器與深度學習的演算法建模,並能在不同情況下選擇適合的演算法建模調校以提高準確度

  • 開課單位:捷鎏科技股份有限公司
  • 課程大綱:機器學習流程及方法
    資料預處理
    監督式學習 – 迴歸與分類(使用Scikit-Learn)
    整體學習 (Ensemble Learning)
    非監督式學習 – 分群
    神經網路與深度學習方法
    深度學習(使用Keras)
    深度學習(使用TensorFlow與TensorBoard)
    現代深度學習方法技術導論
  • 開課日期:2019-07-20
  • 結束日期:2019-07-27
  • 上課時間:每週六 09:00~17:00
  • 上課時數:14
  • 課程費用:8,400元
  • 費用:學員負擔:4,200元/政府負擔:4,200元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:齊亮然
  • 連絡電話:(02)2598-2633
  • 先備知識:
    1. 高中以上數學程度,瞭解基本矩陣運算、微積分。
    2. 具備基本英文閱讀能力
    3. 對 Python 語言及 Numpy、Pandas、Matplotlib 套件已有基礎實作經驗。
  • 授課師資:徐浩軒
  • 招生對象:
    1. 有資料分析的經驗,想更進一步提升資料的運用價值者
    2. 想從頭開始認識並自行開發人工智慧應用程式者
    3. 想實作人工智慧,卻不知道從何開始的初學者
    4. 已有程式基礎,想用機器學習與深度學習技術進行各種預測的技術工程師
  • 上課地點:台北大學 臺北市中山區民生東路三段67 號
  • 課程報名網址:https://www.sharecourse.net/sharecourse/