跳到主要內容
:::

AIoT邊緣運算與影像辨識整合實戰

1.讓學員對AI邊緣運算與軟硬整合有完整之觀念 2.讓學員具備AI邊緣運算之硬體操作能力 3.讓學員具備AI邊緣運算之基礎硬體除錯以及尋找解決方案之能力 4.讓學員具備AI軟硬整合開發專案績效評估之能力 5.讓學員具備能為所服務公司提出AI sloution之能力

  • 開課單位:艾鍗科技有限公司
  • 課程大綱:1.邊緣運算導論
    2.開源硬體(如Raspberry Pi)之必會操作
    3.Intel神經加速棒應用介紹
    4.人臉辨識與動態影像識別
    5.圖像檢測系統架構
    6.皮膚圖像訓練資料選用、分類與整理
    7.皮膚圖像模型學習成效檢核、評估方式
    8.Python web框架(Flask)生產用途之環境建置介紹
    9.Restful API 設計機制
    10.智能皮膚檢測系統實作在硬體上之實現流程
  • 開課日期:2019-07-21
  • 結束日期:2019-08-04
  • 上課時間:09:30~17:30
  • 上課時數:21
  • 課程費用:34,900元
  • 費用:學員負擔:17,450元/政府負擔:17,450元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:邱德頤
  • 連絡電話:02-23167732
  • 先備知識:
    ●具備基礎Python程式撰寫能力。
    ●具備使用Jupyter notebook等IDE之能力。
    ●具備基礎的資料工程觀念。
    ●具備基礎機器學習演算法實作能力。
    ●具備入門Linux系統操作能力。
  • 授課師資:Joseph
  • 招生對象:
    ●對於AI演算法大致理解,但想學習更多移植AI模型到硬體的技術之工程師。
    ●對於邊緣運算之應用有濃厚興趣,希望能培養邊緣運算技術的職能之工程師。
    ●已接觸過AI相關演算法,但在軟硬整合開發專案上遇瓶頸之工程師。
  • 上課地點:艾鍗科技有限公司(台北市中正區重慶南路一段143號四樓)
  • 課程報名網址:(暫無)