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探索人工智慧及GAN 對抗式生成網路之應用

1.利用 Python 編寫資料處理之演算法。 2.利用 Python 編寫影像處理之演算法。 3.利用 Python 撰寫機器視覺及光學自動檢測之基礎演算法。 4.利用 Python 架構類神經網路。 5.了解 2016 年後人工智慧發展趨勢及 GAN 對抗式生成網路之應用

  • 開課單位:逢甲大學
  • 課程大綱:1.傳統演算法的瓶頸:人工智慧概論
    2.機器學習進階:輻射基底映射、SVM(成果:非線性分類器)
    3.深度學習:類神經網路(成果:Keras 類神經網路)
    4.電腦視覺(一): 影像處理與卷積應用
    5.電腦視覺(二):影像檢測
    6.卷積神經網路:卷積類神經網路分類影像(成果:卷積神經網路)
    7.GAN 對抗式生成網路(成果:GAN)
    8.未來展望 2016 後的 AI 應用
  • 開課日期:2019-07-13
  • 結束日期:2019-08-31
  • 上課時間:7/13, 7/20, 7/27, 8/3, 8/10, 8/17, 8/24, 8/31 每週六 14:00~17:00
  • 上課時數:24
  • 課程費用:15,000元
  • 費用:學員負擔:7,500元/政府負擔:7,500元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:楊沛林
  • 連絡電話:(04)2451-7250#2417
  • 先備知識:
    1.基礎 Machine Learning
    2.基礎數位影像處理
    3.基礎 Python 資料視覺化
  • 授課師資:陳紀翰老師
  • 招生對象:
    1. 需 Python 基礎。
    2.建議大專以上在學生或非資訊工作在職人士,並通過基礎班課程
  • 上課地點:台中市西屯區文華路100號
  • 課程報名網址:https://myextension.fcu.edu.tw