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智慧型影像辨識技術與應用

人工智慧與機器學習簡述 影像處理工具與應用 影像特徵擷取工程I 影像特徵擷取工程實習與實驗I 影像特徵擷取工程II 影像特徵擷取工程實習與實驗II 影像辨識技術與應用 影像辨識技術成果展示

  • 開課單位:國立高雄大學人工智慧研究中心
  • 課程大綱: 基本原理人工智慧歷史發展與技術簡介
     監督式機器學習基本原理與應用(以ANN、SVM為例)
     影像辨識基礎方法
     OpenCV安裝與基本使用
     基本影像處理方法(擷取、縮放、降噪、二值化、邊緣偵測)
     影像特徵分析(色彩空間、紋理空間)
     捲積計算(convolution)原理
     向量化影像特徵與維度
     機器學習式影像分類效果與比較(以ANN、SVM 為例)
     不同影像特徵影像分類效果與比較(以人臉辨識為例)
     影像分類效果比較(以ANN、SVM在人臉辨識效果為例)
     深度捲積特徵擷取(convolution、polling)
     深度學習網路影像辨識應用
     深度學習影像辨識實驗與實習(以Keras架構為例)
     影像定位與辨識技術(以YOLO為例)
     影像辨識與定位應用實例
     學員專題展示與成果分享
     結業式
  • 開課日期:2019-07-06
  • 結束日期:2019-07-14
  • 上課時間:09:00-16:00(7/6、7/7、7/13、7/14)
  • 上課時數:24
  • 課程費用:18,000元
  • 費用:學員負擔:9,000元/政府負擔:9,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:郭香君
  • 連絡電話:07-5919752
  • 先備知識:
    程式設計(C/C++或Python)
  • 授課師資:吳志宏王高義
  • 招生對象:
    影像分析相關之研發工程師、專案管理師,或擬引進、評估開發、投資、專利分析與AI影像辨識相關專案之相關人員,或大專以上學歷學生或教師對AI影像辨識技術有興趣者。學員應具備一年以上相關領域工作經驗,並具備基本程式設計能力,有軟體系統整合經驗者。
  • 上課地點:國立高雄大學人工智慧研究中心/高雄市楠梓區高雄大學路700號
  • 課程報名網址: