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AI機械學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

1.掌握AI發展 2.了解機器學習/深度學習在做甚麼 3.快速理解機器學習/深度學習中常見的演算法 4.了解機器學習/深度學習實務上會遇到的問題 5.基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流,讓學員從練習中發現錯誤,還有專業講師可以從旁直接導正。

  • 開課單位:財團法人工業技術研究院
  • 課程大綱:What is Machine Learning
    1.Supervised Learning
    2.Unsupervised Learning
    Learning Regression with one variables
    1. Model Representation
    2. Cost Function
    3. Gradient Descent
    Linear Algebra
    1. Addiction and Multiplcation
    2. Properties
    3. Inverse and Transpoce
    Programming Language
    1. Python
    2. Matrix properties sample
    3. Regression sample
    Linear Regression with multiple variables
    1. Multiple Features
    2. Gradient Descent for Multiple Variables
    3. Feature Scaling
    4. Learning Rate
    5. Feature and Polynomial Regression
    6. Normal Equation
    Logitsic Regression
    1. Classifiaction
    2. Hypothesis
    3. Decision Boundary
    4. Cost Function
    5. Simplifield Cost Function and Gradient Descent
    Advanced Optimization
    Multiclass Classification-One-vs-all
    Slove problem of Overfitting
    1. Overfitting
    2. Regularized Linear
    3.Regression Regularized Logistic Regression
    Neural Network
    1. Non-Linear Hypotheses
    2. Neurons and the Brain
    3. Model Representation
    4. Examples
    5. Multiclass Classification
    Cost Function and Backpropagation
    1. Cost Function
    2. Backpropagation Algorithm
    3. Backpropagation Intiution
    4. Unrolling Parameters
    5. Gradients Checking
    6. Random Initialzation
    Advice for Applying Maching Learning
    1. Deciding What to try next
    2. Evaluating a Hypothesis
    3. Model Selection and Train/Validation/Test Set
    Bias vs Variance
    1.Diagnosing Bias vs Variance
    2.Regularization and Bias/Variance
    3.AI實際導入製造與金融實際應用案例實作
  • 開課日期:2019-08-10
  • 結束日期:2019-09-07
  • 上課時間:09:00~17:30(8/10、8/17、8/24、8/31)09:00~17:00(9/7)
  • 上課時數:37
  • 課程費用:20,000元
  • 費用:學員負擔:10,000元/政府負擔:10,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:15
  • 聯絡人:陳文幸
  • 連絡電話:04-25672316
  • 先備知識:
    具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
  • 授課師資:黃祥麟
  • 招生對象:
    大專以上,對AI核心技術職能有興趣者。
  • 上課地點:工研院產業學院 台中學習中 台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓207教室)
  • 課程報名網址:https://college.itri.org.tw/course/all-events/5557525B-7E4E-44F3-84BC-891A57F408F9.html