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導入AI的秘訣與實務案例分享(台中榮總專班)

機器學習與人工智慧深度學習簡介 機器學習與整體學習 深度學習簡介 效能評估與調校 專題題目報告 卷積神經網路 循環神經網路 專題探討

  • 開課單位:東海大學
  • 課程大綱:
    1. 人工智慧概論、機器學習概論
    2. 非監督式學習
    3. 學習理論、泛化與特徵重要性
    4. 預測學習模型: 分類/迴歸演算法
    5. 降維理論
    6. 類神經網路理論
    7. 卷積神經網路概論與實務
    8. 模型評估: 過適與調校
    9. 循序資料分析概論與實務
    10. 專題探討與解析
    11. 電腦視覺物件辨識與偵測
    12. 文字資料醫療分析概論與實務
    13. 醫療預警系統概論與實務
    14. 「導入AI、落地AI」,專題分享與討論
    15. 專題期末報告
  • 開課日期:2019-07-20
  • 結束日期:2019-08-17
  • 上課時間:每週六9:00-17:00(7/20、7/27、8/3、8/10、8/17)
  • 上課時數:30
  • 課程費用:30,000元
  • 費用:學員負擔:15,000元/政府負擔:15,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:陳俊傑
  • 連絡電話:04-23591239轉672
  • 先備知識:
    人工智慧概論、機器學習概論卷積神經網路先備知識
  • 授課師資:許瑞愷老師
  • 招生對象:
    (企業包班)台中榮總內部資訊人員
  • 上課地點:
    (企業包班)台中榮總/台中市西屯區台灣大道四段1650號
  • 課程報名網址: