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智慧農業監控與自動採集設計實務

1.智慧農業、智慧城市發展趨勢與產業面臨挑戰與發展 2.培養學員運用Python程式語言、進行AI機器學習以及物件辨識應用 3.透過學習許多目前具有深度強化學習案例、累積學員對於各種深度強化學習設計方法的理解、進而應用到許多AI智慧產業應用 4.培養學員能夠使用Web開發技術、培養建構智慧裝置軟硬整合於Web網頁應用程式

  • 開課單位:南臺學校財團法人南臺科技大學
  • 課程大綱:1.AI智慧產業、服務介紹
    2.AI軟硬體整合應用
    3.深度學習介紹
    4.物件特徵標籤
    5.物件特徵辨識
    6.物件特徵分類
    7.Tensorflow分析平台
    8.TensorFlow實現
    9.物件偵測/ SSD (辨識番茄成孰程度)
    10.物件偵測/ YOLO (辨識樹葉裂痕程度、辨識咖啡豆的品質)
    11.AI+IoT網站後端程式開發
    12.自動採集設計
    13.分類模型辨識
  • 開課日期:2019-09-07
  • 結束日期:2019-10-20
  • 上課時間:09:00~16:00,9/7、 9/8、 9/21、 9/28、 9/29、 10/6、 10/19、 10/20
  • 上課時數:48
  • 課程費用:7,000元
  • 費用:學員負擔:3,500元/政府負擔:3,500元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:洪國鈞
  • 連絡電話:(06)2533131#3227
  • 先備知識:
    曾寫過程式語言語法、若具運用Python程式語言編寫能力尤佳
  • 授課師資:南臺科技大學資訊工程系洪國鈞副教授 張財榮副教授
  • 招生對象:
    智慧農業之系統整合人員、自動化採集研究人員、機器視覺檢測軟體工程師、欲投入人工智慧領域人員、電子/電機/資訊相關工程師
  • 上課地點:南臺科技大學資訊工程系 / 台南市永康區南台街一號C棟3樓 303教室
  • 課程報名網址:http://ce.rd.stust.edu.tw/