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AI賦能之智慧行銷分析與編程實戰

1.讓學員學會智能行銷數據匯入處理技巧 2.讓學員具備智能行銷與機器學習演算法之整合應用能力 3.讓學員具備智能行銷模型評估與輸入變數調整之能力 4.讓學員具備能分析領域間各種資料庫模型應用之能力 5.讓學員具備能為所服務公司提出精準行銷solutions之能力

  • 開課單位:中原大學推廣教育處
  • 課程大綱:一、AI賦能之智慧行銷:1.大數據時代之行銷策略2.用行銷語言解讀統計模式3.大數據的特性:精準行銷
    建置顧客關係行銷資料庫4.行銷資料庫的部署架構5.客戶靜態資料6.交易動態資料7.空間置換動態資料(從LBS到O2O)8.[案例] Watson關係行銷資料庫9.[實戰]實機練習操作
    二、市場區隔與產品定位分析(STP行銷):1.市場區隔化2.目標市場鎖定3.產品定位4.以Python建構STP分析5.[案例] Momo零售平台數據實戰6.[實戰]實機練習操作
    三、顧客價值分析與運用:1.顧客價值的衡量方法2.五等均分法及Bob Stone給分機制3.活躍性與購買期間(ARFM模型)4.以Python建構ARFM模型5.[案例] PChome零售電商數據實戰6.[實戰] 實機練習操作
    四、1.購物籃分析2.產品樹概念3.產品品項多元性4.最終客戶與他們家庭採買決策5.以Python建構購物籃分析6.[案例] Costco品項規劃與檔期設計7.[實戰] 實機練習操作
    五、推薦系統:1.自動饋送機制的建置2.聯合分析之概念與應用關聯式推薦 (association rule) 3.內容推薦 (content-based recommendation) 4.協同過濾推薦 (collaborative filtering) 5.深廣學習 (wide & deep learning) 推薦6.[案例] Amazon.com書籍合購推薦系統7.[實戰] 實機練習操作
    六、精準行銷大未來:新消費建構與預測1.跨平台的搜尋推薦饋送2.全通路的購物物流場景3.多螢幕的顧客關係維繫4.社群媒體與社交網路分析5.社群分析可為行銷策略帶來什麼好處? 6.[案例] 社群數據分析案例分享7.[實戰] 分組智能行銷實戰展演
  • 開課日期:2019-09-07
  • 結束日期:2019-09-29
  • 上課時間:09:30~16:30
  • 上課時數:36
  • 課程費用:29,800元
  • 費用:學員負擔:14,900元/政府負擔:14,900元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:30
  • 聯絡人:邱怡湘
  • 連絡電話:03-2651321
  • 先備知識:
    基礎商業分析
  • 授課師資:陳志祥
  • 招生對象:
    1. 預計或正在評估導入智能行銷的企業負責人或部門主管
    2. 正在或是預計導入智能行銷相關營運管理工作者如:A.I.工程師、軟體工程師、IT人員、程式設計師、系統工程師、行政管理師、專案經理等
  • 上課地點:中原大學推廣教育處 桃園市中壢區中北路200號
  • 課程報名網址: