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AI深度學習與FPGA神經網路設計實作

●學會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)。 ●學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。了解如何進行ASIC/FPGA chip integration Synthesis/Compile/Simulation。 ●了解Timing Constraint,掌握系統穏定性的關鍵。 ●能夠掌握Debug技巧,活用Debug Tool,讓Debug更加快速有效率。 ●具備NN(Neural Network) in FPGA之實作能力。

  • 開課單位:艾鍗科技有限公司
  • 課程大綱:1.神經網路與深度學習架構
    2.常見深度學習模型解說與演練
    3.FPGA晶片設計實作
    4.NN implementation in FPGA
  • 開課日期:2019-11-03
  • 結束日期:2019-11-30
  • 上課時間:09:30~17:30
  • 上課時數:35
  • 課程費用:60,000元
  • 費用:學員負擔:42,504元/政府負擔:17,496元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:邱德頤
  • 連絡電話:02-23167732
  • 先備知識:
    ●具備撰寫HDL/Verilog硬體描述語言之能力。
    ●具基礎的機器學習與深度學習觀念尤佳。
    ●電子、電機、資訊、通訊工程、自動控制與半導體等相關背景或本身具有數位邏輯基礎能力。
  • 授課師資:Jeffery、Wesley
  • 招生對象:
    ●想要了解並學習如何以FPGA實現神經網路設計者
    ●在AI邊緣運算領域上欲採用FPGA解決方案之工程師
  • 上課地點:艾鍗科技有限公司(台北市中正區重慶南路一段143號四樓)
  • 課程報名網址: