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AI深度學習與影像辨識實戰

●熟悉數位影像於電腦中的表現形式(如:儲存格式、像素運算…等)和影像處理方法(如:去雜訊、品質增強、重採樣…等)。 ●理解並能實作數位電腦視覺(影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…等)原理應用與具備活用OpenCV函式庫之能力,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)…等。 ●融會貫通基礎演算法及函式庫工具,並且有能力實作視覺演算法或影像分析模型。 ●學會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)。 ●學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。

  • 開課單位:艾鍗科技有限公司
  • 課程大綱:1.影像處理必懂觀念與開發環境建置教學
    2.影像前處理/預處理與電腦視覺實戰
    3.神經網路與深度學習架構
    4.常見深度學習模型解說與演練
    5.深度學習應用主題解說與實作
    6.邊緣運算影像辨識實作
  • 開課日期:2019-10-06
  • 結束日期:2019-12-01
  • 上課時間:週日 09:30~17:30(10/6、10/20、10/27、11/3、11/10、11/17、11/24、12/1)
  • 上課時數:56
  • 課程費用:60,000元
  • 費用:學員負擔:31,998元/政府負擔:28,002元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:10
  • 聯絡人:何俐瑾
  • 連絡電話:02-2316-7736
  • 先備知識:
    ●具備基礎程式(Python、C++…)撰寫能力。
    ●具備使用Jupyter notebook等IDE之能力。
    ●具備資料工程的基礎觀念。
    ●具備Machine Learning的基礎觀念。
  • 授課師資:Lau、Jeffery
  • 招生對象:
    ●即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員,欲將電腦視覺深度學習方法應用在工作上,像是AOI(自動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發等領域的工程師。
    ●正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何提高開發成效的技術與關鍵。
    ●對於AI有初步認識,想了解更多影像前處理、AI影像模型建置、模型績效評估與參數調整之技巧的工程師。
    ●在AI影像模型應用上遇開發瓶頸的工程師。
  • 上課地點:艾鍗科技有限公司(台北市中正區重慶南路一段143號四樓)
  • 課程報名網址: