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視覺理解與深度學習

1.學員可以透過Python+OpenCV+TensorFlow 應用於視覺處理的主題,包含從基本的圖像處理一直到連續影像處理,接著在深度學習的部分,進行一系列的學習 2.學習基本圖像處理方式,包含 OpenCV的重要函式 3.學習深度學習演算法應用於視覺處理與實作 4.實作包含物體偵測、人臉辨識、影像生成等辨識題目 5.真實世界大部份是非結構化資料,在本課程學習非結構化影像分析,才能處理非結構化資訊 6. 建立機器視覺核心概念,對於蒐集的影像有效運用

  • 開課單位:拓墣科技股份有限公司
  • 課程大綱:1.基本機器視覺理解
    2.OpenCV基本介紹與安裝
    3.影像格式與
    4.影片與攝影機
    5.圖像處理
    6.影像分割
    7.物體偵測(汽車、人臉、身體)
    8.物體追蹤
    9.機器視覺與深度學習
    10.遷移學習與預訓練模型使用
    11.影像生成-生成對抗網路
    12.物體偵測-卷積神經網路
  • 開課日期:2019-11-19
  • 結束日期:2019-11-20
  • 上課時間:09:30~16:30
  • 上課時數:12
  • 課程費用:10,000元
  • 費用:學員負擔:5,000元/政府負擔:5,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:張訓綾
  • 連絡電話:02-89786498#613
  • 先備知識:
    具備數學與英文基本能力,且不排斥操作電腦基本知識,建議學員先具備Python之基礎課程
  • 授課師資:吳柏翰
  • 招生對象:
    對AI人工智慧技術有興趣者、產業所需之相關從業人員
  • 上課地點:拓墣產業研究院訓練室台北市中山區南京東路三段70號11樓
  • 課程報名網址:https://www.topology.com.tw/topology_training