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自然語言理解與深度學習

1.使用容易上手的TensorFlow深度學習框架進行教學 2.多種深度學習演算法ANN、RNN、LSTM介紹與實作 3.透過深度學習模型實作,熟悉詞袋模型、注意力機制等關鍵技巧 4.學習應用包含聊天機器人、智能客服、網路口碑分析、文字探斟等等領域 5.真實世界大部份是非結構化資料,在本課程學習非結構化文字分析,才能處理非結構化文字資訊。 6.建立自然語言處理的核心概念,對於蒐集的文本有效運用

  • 開課單位:拓墣科技股份有限公司
  • 課程大綱:1.基本環境說明
    2.自然語意理解概念與發展
    3.基本語料處理
    4.單詞、句子處理概念
    5.單詞與句子統計實作頻率、詞選擇、詞分佈
    6.句子結構分析 上下文分析
    7.基本文章萃取概念
    8.基本文章的分類與標記實作
    9.監督式分類個案實作句子分割、序列分類
    10.聊天機器人之發展與應用趨勢
    11.解析深度學習模型與自然語言處理的關係
    12.解析詞袋模型、詞向量深度學習演算法ANN、RNN、 LSTM實作
    13.注意力機制 (Attention Mechanism)、語言搜尋機制說明
    14.RNN在TensorFlow上的分類、翻譯應用實作
  • 開課日期:2019-11-21
  • 結束日期:2019-11-22
  • 上課時間:09:30~16:30
  • 上課時數:12
  • 課程費用:10,000元
  • 費用:學員負擔:5,000元/政府負擔:5,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:張訓綾
  • 連絡電話:02-89786498#613
  • 先備知識:
    具備數學與英文基本能力,且不排斥操作電腦基本知識,建議學員先具備Python之基礎課程
  • 授課師資:吳柏翰
  • 招生對象:
    對AI人工智慧技術有興趣者、產業所需之相關從業人員
  • 上課地點:拓墣產業研究院訓練室台北市中山區南京東路三段70號11樓
  • 課程報名網址:https://www.topology.com.tw/topology_training