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工業大數據分析案例分析:從理論到實作


目標-建立實作工業大數據分析的能力:
從實際的工業案例與數據中,讓學員學習到如何於現場安裝所需之感測器,然後進行擷取數據、處理數據、提取特徵、篩選特徵、建立模型、預測數據等流程。
從基礎理論的概念到案例分析實作當中真正了解Analytics於工業之應用。
上課日期:107/12/24~108/1/21 (12/31停課一次)
上課時間:每週一、三 晚19:00~22:00

  • 開課單位:逢甲大學
  • 課程大綱:
    •預測與健康管理技術理論與方法
    •訊號擷取、訊號處理與數據前處理
    •特徵提取與特徵篩選
    •案例研究-1-監督式學習演算法案例-機器健康評估(作業1)
    •案例研究-2-監督式學習演算法案例-機器故障診斷 (作業2)
    •機器故障診斷案例研究1與2討論
    •案例研究-3-非監督式學習演算法案例-機器衰退趨勢,案例研究-4-機器衰退剩餘可用壽命分析(作業3)
    •機器衰退剩餘可用壽命分析案例3與4討論
  • 開課日期:2018-12-24
  • 結束日期:2019-01-21
  • 上課時間:每週一、三 晚19:00~22:00(12/24、12/26、108/1/2、1/7、1/9、1/14、1/16、1/21)
  • 上課時數:24
  • 課程費用:18,000元
  • 費用:學員負擔:9,000元/政府負擔:9,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:20
  • 聯絡人:楊沛林
  • 連絡電話:(04)2451-7250#2417
  • 先備知識:
    1.大學基礎知識(基本微積分、物理知識)
    2. 程式設計基礎觀念
  • 授課師資:逢甲大學航太系張淵仁教授
  • 招生對象:

    ■ 建議修過基礎課程「工業大數據應用完整解析:機器預測維護系統」
    ■ 具大學程度教育背景,且有程式設計基礎觀念
    ■ 適合各種職務在職學員,年資不拘
    ■ 公司內部想建置工業數據分析部門之人力培訓
  • 上課地點:台中市西屯區文華路100號
  • 課程報名網址:http://www.extension.fcu.edu.tw