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AI醫療影像辨識專題班


1. 熟悉電腦系統如何進行數位影像的表現形式,包含:儲存格式、讀取及寫入、像素運算。
2. 理解數位影像處理原理並能實作醫療影像資料,包含:影像去雜訊、影像品質增強、影像降維/增維。
3. 理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、型態學運算。
4. 充分活用 Python Imaging Library、OpenCV 函式庫
5. 融會貫通影像辨識函示庫工具,並且有能力實作醫療影像分析

  • 開課單位:緯育股份有限公司
  • 課程大綱:
    Day1基礎醫學知識
    ■ 醫學 big data 簡介
    ■ 醫療資訊系統介紹
    ■ 醫療影像分類及成像原理
    Day2
    ■ 電腦視覺概論
    ■ Library安裝與設定
    ■ 影像格式與影像讀取
    Day3
    ■ 色彩空間
    ■ 影像的加減乘除
    ■ 影像平滑化與銳利化
    Day4
    ■ 型態學
    ■ 畫面的輪廓偵測與抓取
    ■ 影像特徵點抓取與偵測
    Day5
    ■ 醫學影像樣本分析
    ■ 病徵特徵點分析
    Day6
    ■ 電腦自動化的病徵尋找
    Day7
    ■ 醫學上的後續應用
    ■ 醫療A I的應用:專題以乳房影像(C光及超音波)為例
  • 開課日期:2019-03-10
  • 結束日期:2019-03-31
  • 上課時間:03/10(日)、03/12(二)、03/14(四)、03/19(二)、03/21(四)、03/26(二)、03/31(日) 上午9:30到下午12:30
  • 上課時數:21
  • 課程費用:13,000元
  • 費用:學員負擔:6,500元/政府負擔:6,500元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:7
  • 聯絡人:Una
  • 連絡電話:(02)6612-7046
  • 先備知識:
    使用過Python程式語言語法
    有程式語言背景
    有光學原理知識
    對演算法有所瞭解
  • 授課師資:蘇柏原
  • 招生對象:

    ■ 對python有基本知識,對影像辨識有興趣的朋友
    ■ 對醫療影像辨識有興趣的AI工程師
    ■ 正在進行醫療影像的醫療從業人員
    ■ 想瞭解醫療影像可以如何發展的專案管理人員
    ■ 想增加影像辨識功能的程式工程師
  • 上課地點:台北商業大學(台北市中正區濟南路一段321號)
  • 課程報名網址:https://www.tibame.com/offline/ai_medical_image