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深度學習晶片設計

瞭解深度學習晶片設計流程及軟體及硬體設計考量,並能自行設計深度學習晶片並最佳化,結業學員具備之專業能力,對產業鏈及相關企業人才供應之助益

  • 開課單位:社團法人中華民國南部科學園區產學協會
  • 課程大綱:1. Introduction Deep Learning IC Design: Design Flow, Combinational and Sequential Circuit Design, DNN Training and Inference
    2. Algorithm and Hardware for efficiency DNN Inference and: Pruning, Weight sharing, Quantization, Low Rank Approximation, Binary/Ternary Net, etc.
    3. DNN Memory Architecture and Optimization: Roofline Model, Access Optimization
    1. Case Study for CNN, LSTM, Google’s Tensor Processing Unit.
    Hands-on experience and Lab with CNN
  • 開課日期:2019-08-28
  • 結束日期:2019-08-29
  • 上課時間:09:30~16:30 8/28(三) 、 09:30~16:308/29(四)
  • 上課時數:15
  • 課程費用:5,400元
  • 費用:學員負擔:2,700元/政府負擔:2,700元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:15
  • 聯絡人:葉珊雯
  • 連絡電話:06-2384278*823
  • 先備知識:
    對數位電路,Verilog 硬體描述語言有基本認識
  • 授課師資:林英超
  • 招生對象:
    對數位邏輯電路,IC設計有基本設計,希望學習深度學習晶片設計,並希望瞭解未來深度學習晶片的發展
  • 上課地點:南科AI_ROBOT自造基地電腦教室/活動空間(地址:台南市新市區南科三路19號4F之一)國立成功大學教室(地址: 台南市大學路一號) 
  • 課程報名網址: