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多目標遺傳演算法最佳化股票選擇01期

1. 了解多目標遺傳演算法理論 2. python套件(DEAP)實務操作 3. 多目標遺傳演算法應用於股票選股最佳化實務操作 4. 多目標遺傳演算法應用於股票投資組合資金配合實務操作 5. 多目標遺傳演算法應用於股票交易策略參數最佳化

  • 開課單位:國立高雄科技大學 AI金融科技中心
  • 課程大綱:AI之演化式計算的理論基礎、及撰寫DEAP套件並應用於股票交易策略參數最佳化、資金配置與選股最佳化。
  • 開課日期:2019-06-13
  • 結束日期:2019-06-28
  • 上課時間:9:00~16:00 (6/13、6/14、6/28)
  • 上課時數:18
  • 課程費用:6,000元
  • 費用:學員負擔:3,000元/政府負擔:3,000元
  • 繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
  • 預計招生人數:15
  • 聯絡人:許宜平
  • 連絡電話:(07)3814526#17018
  • 先備知識:
    1. python基礎程式設計能力
    2. 程式撰寫經驗1年以上
    3. 至少受訓程式設計課程30小時以上
  • 授課師資:林萍珍
  • 招生對象:
    證券業投信投顧資訊人員;證券分析師;銀行業與保險業投資部門的資訊人員;一般投資人。
  • 上課地點:國立高雄科技大學東104教室 (地址:)高雄市建工路415號
  • 課程報名網址: