跳到主要內容

AI緊盯,機器只能苦命加班去~零停機的秘密是什麼?

經由 j;6u045j6 提問 ‧ 23 天前

其他

近年來人工智慧(AI)已逐漸成為台灣製造業的核心技術,然而AI有設備故障預測的功能嗎?能協助將生產效率和精確度提高嗎?

經由 laisan86 評論 ‧ 17 天前

其實這得分成幾個層面看,首先是故障預測:這部分根據機台在設計上的參數、過往產線工程師的維修紀錄,以時間展開是有可能用RNN整理出來。協助生產效率跟精準度,這兩個比較難直接回答,必須要看機台本身、生產的物品,而可能不同!

回答 4

經由 yinghsuan1217 回答 ‧ 10 天前

利用人工智慧的預測~
可以在問題釀成災難或需花費高昂維修費前被預測
大幅度降低維護平台的花費$$
也可以減少了錯誤率和不精確校正所導致的磨損
使得昂貴模具的使用壽命得以延長!

經由 chuckmails 回答 ‧ 5 天前

對於傳統工廠,AI帶給製造業最大的幫助,是自動完成各項製造流程,透過大數據的訓練學習,判斷、預測,採取適當的應對。

製造設備的預診斷,正是關鍵之處。如果設備故障前就能提前預知,用維護取代維修,就可以減少停機而造成的大量損失。

透過人工智慧學習技術,建立實體設備的雲端虛擬設備模型,進行設備健康診斷分析、生命週期模擬,以適時提出設備故障預知及維修排程決策,及可達到設備零故障及生產零中斷的目的。

 

經由 omnixri 回答 ‧ 23 天前

一般自動化生產設備會產生故障造成停有幾種常見狀況,若要以AI協助分析故障預警則可能有下列幾種解決方式:

  1. 模具加工更換件提早損壞,如沖壓成型刀具、旋轉加工(銑、鑽、車)刀具,前者可能搭配壓力(震動、噪音)感測器,後者搭配轉速計、電流表(馬達負載)等感測設備,當感測數值開始偏離正常值(上下限)時可能就要提前保養或預備更換刀具,以節省停機保養時間。
  2. 傳動機構動力元件損壞,這類大多是馬達、 氣壓元件,前者可搭配溫度計檢視是否異常升溫或散熱不良,加裝轉速計、電流表檢視加工速度及阻力是否異常增加,亦可監聽是否有異常聲音, 後者可加裝氣壓感測器檢測工作壓力是否異常增減,以提早保養或下對策。
  3. 異物掉落工作區造成卡料停機,可加裝物理性阻擋或加裝光學(或視覺)感測器給予警告或致動排除機構。
  4. 自動化設備自身感測元件失效,如接觸式開關、光電、壓力(氣壓、重量)、溫(濕)度、位移、電壓(流、阻)等感測器,一般高階光電感測或壓力感測器會自帶不穩定警告信號,但多數為節省成本無法自我偵測,若屬此部份造成問題則較難防範,僅能透過經常性保養來解決。

綜合以上狀況大致可視為AI監看常態生產數據偏移量,若開始漂移或超出則立即產生對策(機台自動調整參數、提醒更換部件、提早保養清潔等),如此即可減少停機機率及保養次數及時間。

經由 linda.lin 回答 ‧ 21 天前

我之前看過報導有一套預測維護系統同時包含軟硬體平台-3DSignals,

是利用系統的超聲波傳感器對機器的運行情況進行監聽,

系統維護工程師和技術人員能夠實時估測機器是否出現任何異常,並且通過預測分析和防止關鍵故障的發生。

 

原文網址:https://kknews.cc/zh-tw/tech/zmbv26q.html

需登入才能回答問題