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大腦之間的對決!當製造業的經驗決策vs自動化決策,誰勝誰負?

經由 warehouse 提問 ‧ 21 天前

IoT數據資料蒐集/分析/預測類

想請問各位~
對於製造業來說,客觀的數據分析所做的決策,和依據決策者主觀的經驗決策。在犯錯率及整體效益上有人能說準其孰優孰劣了嗎?

回答 4

經由 yinghsuan1217 回答 ‧ 10 天前

我覺得就自動化決策而言
能否導入的現實面還是與工廠規模大小有關
感覺目前只有超大型的製造業龍頭才有導入決策自動化的想法及資本!
所以目前應該還是經驗決策為重吧!

經由 ShenWaWa 回答 ‧ 9 天前

各有優缺點

個人傾向於參考數據分析所做的主觀決策

若單單只憑數據分析做出判斷會容易失真

因缺少考慮了當下的環境及變因等因素

而單單只憑決策者主觀的經驗決策去做判更容易產生失誤

若能以數據分析為作證,將會遭成雙贏的局面

經由 linda.lin 回答 ‧ 21 天前

在機械方面的優化我認為AI可以產出很好的優化建議及可行方案,

但人員調度上是否也是一樣?作業員雖然動作簡單,

但還是會有受環境、經驗、同僚、情緒等影響,

若平常只是使用感測攝影機記錄每個作業員的工作效率、動作正確度,

是否就足以做為決策判斷基準,我認為有待證實。

經由 omnixri 回答 ‧ 20 天前

AI對於生產線人員究竟是取代亦或協助性質,一直有著相當多的爭論。以電商及智能物流大廠Amazon為例,它的出貨效能及正確率是業界表率,其背後除有完整的機器人大軍外,其揀貨員更是功不可沒。AI排程將欲出貨的清單自動優化排序,再用搬運機器人把貨架自動移(或翻轉)到揀貨員面前,再提示揀貨內容、位置及順序,讓揀貨員能用最快速度完成。這個過程看似AI完美輔助了人力,但Amazon為了更進一步了解不同揀貨員之間的工作效率,竟使用運動手環(加速度計、陀螺儀)這類技術來監看作業員行為。表面上是要找出作業流程的瓶頸,但實際上可能作為開除表現不佳員工的依據,這可能就是大家為什麼對AI即愛又恨的原因吧!

相關新聞可參考:

亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?

擁有 10 萬機器人大軍,亞馬遜員工還要做哪些事呢?

 

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