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大腦之間的對決!當製造業的經驗決策vs自動化決策,誰勝誰負?

經由 warehouse 提問 ‧ 133 天前

IoT數據資料蒐集/分析/預測類

想請問各位~
對於製造業來說,客觀的數據分析所做的決策,和依據決策者主觀的經驗決策。在犯錯率及整體效益上有人能說準其孰優孰劣了嗎?

回答 8

經由 yinghsuan1217 回答 ‧ 122 天前

我覺得就自動化決策而言
能否導入的現實面還是與工廠規模大小有關
感覺目前只有超大型的製造業龍頭才有導入決策自動化的想法及資本!
所以目前應該還是經驗決策為重吧!

經由 ShenWaWa 回答 ‧ 121 天前

各有優缺點

個人傾向於參考數據分析所做的主觀決策

若單單只憑數據分析做出判斷會容易失真

因缺少考慮了當下的環境及變因等因素

而單單只憑決策者主觀的經驗決策去做判更容易產生失誤

若能以數據分析為作證,將會遭成雙贏的局面

經由 j;6u045j6 回答 ‧ 104 天前

想請教一下,所謂決策自動化現階段能做到的是指會由AI直接作出判斷,還是單純針對需求者的問題,可以自動產出相對應的報表?

經由 ying 回答 ‧ 44 天前

市場狀況無法預料,也許數據如此顯示,但實際情況並不是這樣

我認為還是依據經驗,全盤分析去做決策才比較能符合所需

經由 mileen.tsai 回答 ‧ 42 天前

決策者的價值就來自於他所做的決策往往能使事情往好的方向走。若經證實,決策自動化亦有相同的能力甚至預期效益更穩定,就表示著決策者的需求被取代,有一種跟人類在圍棋上已經無法贏過人工智慧一樣的無奈失落感...

經由 小文 回答 ‧ 35 天前

對於未來”強AI”的時代我無法想像
但我認為現階段還是有很多突發奘況或是客戶需求是需要由人來靠經驗判斷的
由於客戶是個人

他會有情緒及偏好
往往就需要由有配合經驗的人才能順利滿足該客戶

經由 linda.lin 回答 ‧ 133 天前

在機械方面的優化我認為AI可以產出很好的優化建議及可行方案,

但人員調度上是否也是一樣?作業員雖然動作簡單,

但還是會有受環境、經驗、同僚、情緒等影響,

若平常只是使用感測攝影機記錄每個作業員的工作效率、動作正確度,

是否就足以做為決策判斷基準,我認為有待證實。

經由 omnixri 回答 ‧ 132 天前

AI對於生產線人員究竟是取代亦或協助性質,一直有著相當多的爭論。以電商及智能物流大廠Amazon為例,它的出貨效能及正確率是業界表率,其背後除有完整的機器人大軍外,其揀貨員更是功不可沒。AI排程將欲出貨的清單自動優化排序,再用搬運機器人把貨架自動移(或翻轉)到揀貨員面前,再提示揀貨內容、位置及順序,讓揀貨員能用最快速度完成。這個過程看似AI完美輔助了人力,但Amazon為了更進一步了解不同揀貨員之間的工作效率,竟使用運動手環(加速度計、陀螺儀)這類技術來監看作業員行為。表面上是要找出作業流程的瓶頸,但實際上可能作為開除表現不佳員工的依據,這可能就是大家為什麼對AI即愛又恨的原因吧!

相關新聞可參考:

亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?

擁有 10 萬機器人大軍,亞馬遜員工還要做哪些事呢?

 

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