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大數據時代~在各行各業都有哪些AI結合大數據的應用?

經由 j;6u045j6 提問 ‧ 119 天前

IoT數據資料蒐集/分析/預測類

AI的議題已經延續了許多年,技術也越發純熟,在許多領域都能看到AI應用的例子,大家在生活中有實際遇過什麼AI結合大數據的經驗呢?

回答 9

經由 allen chen 回答 ‧ 118 天前

最近幾年很夯的智慧農業,好像蠻多都有利用到大數據的,

例如採收車之類的,把大量的作物圖片丟進數據庫裡,訓練機器辨識出作物的形狀還有成熟果實的顏色,自動化進行採收,大大節省了人力。

經由 omnixri 回答 ‧ 114 天前

這幾年大數據應用的案例已非常多,以下就舉幾個例子:

  • *利用電商交易資訊分析產品相關性使他們賣掉更多東西賺更多錢,更重是找到下一個明星(熱賣)商品。
  • *利用悠遊卡進出站或YOUBIKE資料了解交通運輸瓶頸。
  • *利用工廠生產數據來預測維修時機。
  • *利用金融交易資訊預測信用卡盗刷或洗錢。
  • *利用網路資訊來預測資安攻擊。
  • *利用大量醫學影像來預測疾病。
  • *利用大量多語言文件來學習如何自動翻譯。

 

目前所謂大數據大致上分為格式化資料(文字及數值)及非格式化資料如社群留言、文章、語音、影像及視頻等。這些資料產出速度非常快,雖然在格式化資料應用上已有不少成功實施例,但非格式化資料分析上失敗案例可能更多,真正能轉換成實際(或特定)應用或從資料堆中撈出有用未知資訊,還是有相當難度。現階段的深度學習對於非格式化資料雖然較能勝任,但前期的資料清洗、良好的資料標註更是不能少的,不然只會淪為「垃圾進垃圾出」的冏境。

經由 j;6u045j6 回答 ‧ 104 天前

前陣子很夯的特斯拉、無人車,就是利用影像辨識結合大數據,讓車子能及時判斷路況,達到自動轉彎及避障。還有車牌辨識也是唷,台灣已經很多停車場在使用車牌辨識系統了呢!

經由 yinghsuan1217 回答 ‧ 103 天前

每次只要上網搜尋一個包包
之後幾週FB或是YouTube的廣告都會跑出類似的包款
這應該也是透過大數據演算法
來判定消費者的購物喜好
進而誘使我們下單吧?
真是太邪惡了!嗚嗚

經由 omnixri 評論 ‧ 103 天前

目前電商使用的推薦系統,有些是根據大數據統計大量使用者採購行為,進而推薦相關產品(還是包包),甚至預測你買了包下一個應該繼續買化 妝品或飾品之類的,以提升業績。但是也有些電商因為收了大量產品廣告費,所以會改變推薦排序,甚至不管你怎麼選,某項商品永遠會出現,這就不是推薦系統而是廣告了。

經由 laisan86 回答 ‧ 101 天前

大部分現在農業上的應用, 目前做法上比較可行的, 就是利用數據回饋(早期世人自己輸入, 現在用AIoT自動收集)後, 對農產品的產量進行預測與管理! 比方說農委會行之有年的 "農務e把抓" 開發上, 就是以這類型的應用為出發點提供給台灣農友使用的 : https://data4matching.com/tw/cases/detail/27 

經由 chuckmails 回答 ‧ 88 天前

這幾年,金融科技(Fintech)逐漸發展,低成本、差異化、及提升客戶黏著性是經融業導入A大數據能達到的效益。當經融業使用大量數據、將AI技術導入商品與服務後,便可透過整合資料,建立市場預測模型,進一步精準預測銷售;也可依據需求自動調整資源配置,進而節省管理成本。

經由 ShenWaWa 回答 ‧ 76 天前

大陸互聯網網易集團旗下的雲計算和大數據品牌公司「網易雲」

將遊戲數據的構成歸納成四個層面,包括遊戲外的數據、營運數據、玩家行為數據、業務常規數據等。

透過數據分析,可以根據玩家在遊戲內喜好的模式,在付費活動的推薦列表中推薦其可能更有付費意願的道具,提升轉化率和優化遊戲內商城

也可以把用戶分為高、中、低付費群,每一個類別都設計不同的符合其心理帳戶的禮包道路,並對這些群體進行追蹤和分析,進一步提升獲利能力

網易雲透過蒐集各項數據後,將用戶的行為打成標籤,再藉由AI應用,根據用戶的興趣標籤,可以推送不同的廣告和遊戲促銷等訊息。

經由 mileen.tsai 回答 ‧ 42 天前

之前有聽過一個講座,目前台灣有團隊正在開發智慧給藥系統,一樣是累積大量資料包括藥品的顏色、大小、形狀等等,使機器能分類出各式藥品,目前台灣邁入高齡化社會,將AI應用在醫療領域可以改善人力短缺的問題。

經由 warehouse 回答 ‧ 35 天前

前陣子看過一篇文章,國外有個團隊蒐集知名論壇上所有評論及關鍵字,利用AI深度學習達到電影的「防爆雷」,網友在進電影院欣賞之前都不用怕在上網時被劇透了。

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