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智能聊天機器人對你的輸入的文字了解有多少呢?

經由 Teeker 發表 ‧ 8 天前

客服機器人/語意分析類

NLP/NLU自然語言的處理及語意的識別是一個不容易的事,你知道開發的機器對語意的了解是多少呢? 

如果你傳入的資料為:

{
“sender”:”robin@anydomainname.com”,
“key”:”c072-8729-49fb-0d7a-x0d8″,
“message”:”幫我轉接給財務部門的簡明仁先生”
}

語意識別回應的資料為:

Array

(

[reply_text] => 好的!我為您轉接簡明仁先生/小姐

[user_input] => 幫我轉接給財務部門的簡明仁先生

[user_intent] => Array

(

[name] => get_financial_service_man

[confidence] => 0.65287637710571

)

[entity] => Array

(

[0] => Array

(

[start] => 10

[end] => 13

[value] => 簡明仁

[entity] => person_name

[confidence] => 0.52213108894648

[extractor] => CRFEntityExtractor

)

)

)

這樣是不是在開發中文語意識別,更容易了解輸入的語意及意圖與使用者輸入的文字相近呢?

更多介紹: 請參考:https://www.qztap.com/blog/index.php/2019/11/05/dataoutputformate/

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