AI認車牌、看煙火

應用情境

Deep Learning監控應用：使用Deep Learning來人員跌倒、路口車牌及煙火偵測等安全監控項目。

企業痛點

傳統技術受環境影響大：環境因素變異大，舉凡光影、下雨與否等因素大幅影響既有辨識方法結果。

解題方法

車牌偵測：運用CNN偵測車牌，再使用影像邊緣偵測、顏色偵測、紋理偵測等去抓取車牌文字，再用神經網路辨識數字。

煙火偵測：根據照片頻譜、邊緣模糊程度、色彩能量變化等特徵進行模型訓練。

跌倒偵測：透過人體骨架抓取進行偵測。

成果效益

Deep Learning 醫療照護：跌倒、離床、身體顫抖辨識: 辨識率已可達95%。

Deep Learning 路口車牌辨識：辨識率已可達65%。

Deep Learning 偵煙偵火影像辨識：辨識率已可達67%