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智能投顧風險預測與投資最佳化

1.以Python取得的金融數據源與資料擷取
2.以Keras框架實現神經網路(NN)、長短期記憶法(LSTM)、捲積類神經網路(CNN)建構股價漲跌預測模型
3.以技術指標建構自動化交易訊號推薦服務
4.以多目標遺傳演算法(NSGA II)最佳化交易參數
5.智能投顧實作及應用
開課單位:國立高雄科技大學AI金融科技中心
課程大綱:一、包括總體經濟指標概論、探討個股多面向金融數據
二、以Requests套件獲取Python爬蟲獲取公開資訊及Pandas清理與解析公開資料等能力
三、應用Keras框架建構股價漲跌預測模型,將學會如何使用混淆矩陣評估模型的性效度,避免過度擬合
開課日期:2023-08-26
上課時間:每週六09:30~16:30(9/23、9/30、10/7不上課)
結束日期:2023-11-04
上課時數:42
預計招生人數:20
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:黃先生
連絡電話:07-3814526分機17023
先備知識:基礎程式Python撰寫能力,且對金融投資具實務操作經驗
授課師資:陳文賢、劉承彥、林萍珍、黃宥輔
招生對象:藉由AI智能工具輔助金融投資決策判斷之投資人
上課地點:[遠距授課]Google Meet
課程報名網址: