Python 社群網路聲量分析實作班
使用Python進行社群網路聲量分析，並掌握輿情分析的基礎理論
使用Python網路爬蟲(如Requests,BeautifulSoup)收集社群網路資料。
使用Python的文字處理套件(如Jieba)處理文字資料
使用機器學習技術，實作情感分析、主題分群與文章分類
使用人工智慧技術GPT3 5 、 ChatGPT，實作進階語意分析
使用Python進行社群網路聲量分析，並將所學知識用於實際商業案例中
提升在社群網路聲量分析領域的專業能力，並為日後在數據分析或研究員職位的應聘做好準備
使用Python網路爬蟲(如Requests,BeautifulSoup)收集社群網路資料。
使用Python的文字處理套件(如Jieba)處理文字資料
使用機器學習技術，實作情感分析、主題分群與文章分類
使用人工智慧技術GPT3 5 、 ChatGPT，實作進階語意分析
使用Python進行社群網路聲量分析，並將所學知識用於實際商業案例中
提升在社群網路聲量分析領域的專業能力，並為日後在數據分析或研究員職位的應聘做好準備
開課單位：緯育股份有限公司
課程大綱：一.社群網路聲量分析＆社群網路資料蒐集
1. 什麼是社群網路聲量分析
2.社群網路分析所帶來的商機
3.如何有效地透過網路爬蟲搜集社群資料
4.開發者工具的秘密
5.使用Python Requests蒐集社群資料
6.使用BeautifulSoup解析社群網路資料
7.使用Pandas整理社群網路資料
8.使用Matplotlib, Plotly繪製聲量圖表
二.語義分析-文字資料處理
1.利用Jieba進行文字資料處理
2.使用WordCloud繪製文字雲
3.使用Tf IDF找出文章關鍵字
4.計算詞頻矩陣
三.語義分析-機器學習
1.什麼是機器學習
2.如何利用分群技術查找文章主題
3.如何利用分類技術為文章分類
4.如何利用分類技術實作情感分析
四.語義分析-人工智慧
1.什麼是深度學習
2.超大型語言模型GPT3.5, ChatGPT
3.使用Python介接GPT3.5, ChatGPT
4.使用GPT3.5, ChatGPT實作語義分析
1. 什麼是社群網路聲量分析
2.社群網路分析所帶來的商機
3.如何有效地透過網路爬蟲搜集社群資料
4.開發者工具的秘密
5.使用Python Requests蒐集社群資料
6.使用BeautifulSoup解析社群網路資料
7.使用Pandas整理社群網路資料
8.使用Matplotlib, Plotly繪製聲量圖表
二.語義分析-文字資料處理
1.利用Jieba進行文字資料處理
2.使用WordCloud繪製文字雲
3.使用Tf IDF找出文章關鍵字
4.計算詞頻矩陣
三.語義分析-機器學習
1.什麼是機器學習
2.如何利用分群技術查找文章主題
3.如何利用分類技術為文章分類
4.如何利用分類技術實作情感分析
四.語義分析-人工智慧
1.什麼是深度學習
2.超大型語言模型GPT3.5, ChatGPT
3.使用Python介接GPT3.5, ChatGPT
4.使用GPT3.5, ChatGPT實作語義分析
開課日期：2023-08-06
上課時間：每週日09:30~17:30
結束日期：2023-08-13
上課時數：14
預計招生人數：20
費用：學員負擔：5000元/政府負擔：5000元
繳費方式：需先至開課單位繳交全額費用
課程費用：10000元
聯絡人：陳小姐
連絡電話：03-4251108分機241
先備知識：Python 基本開發能力，包括資料類型、流程控制、函式和模組等
授課師資：丘祐瑋
招生對象：對於社群網路聲量分析有興趣，想要學習如何使用Python 進行社群網路聲量分析。
在資料分析、市場研究、社群媒體或相關領域工作的專業人士，想要增強在社群網路聲量分析領域的專業能力。
有意應聘數據分析師 或研究員職位，並希望透過此課程增強在社群網路聲量分析領域的技能和知識。
在資料分析、市場研究、社群媒體或相關領域工作的專業人士，想要增強在社群網路聲量分析領域的專業能力。
有意應聘數據分析師 或研究員職位，並希望透過此課程增強在社群網路聲量分析領域的技能和知識。
上課地點：[雙軌同步]Microsoft Teams、TibaMe台北職訓中心（地址：台北市中山區南京東路三段219號5樓)