AI也會揀蘋果
蘋果甜不甜,拍照就知道!
企業痛點
虛擬彩妝APP不自然:現行虛擬彩妝是人工調整參數與遮罩,彩妝種類很有限,僅有內建妝容,無法複製雜誌上的妝容。
妝容拆解難度高:上妝者若無原本素顏照片可參考,拆解妝容困難度提升。
解題方法
摘出眼影部位::自動摘取上妝部位(眼影),以CLNN改良模型,準確度超過99.9%。
去除膚色與光影干擾:以CLNN模型除去膚色、光線等所產生色彩偏差,還原妝容。
分析原始妝品色彩:拆解出眼影顏色,以CNN顏色分類轉換成色塊圖,與實際顏色相似度達87%以上。
AR虛擬上妝:以眼影層決定眼影形狀,自動上妝至各種人臉眼型,相較市面上虛擬彩妝APP略顯人工,AI上妝更高度自然。
自動卸妝素顏:除了用戶模擬上妝,此模型也能將雜誌模特兒影像卸妝還原成素顏。
成果效益
技術突破具專利價值:尚無相關論文或經典模型可參考,TIPO全球專利檢索「彩妝影像」具專利價值。
提升用戶體驗與行銷效果:若體驗感受良好,每8.6個使用妝容試色功能用戶就有1個點擊購買。
後續運用
可延伸犯罪防治場域:素顏還原技術可以用於反恐偽裝、犯罪防治相關場域。