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智慧型AOI影像辨識技術與應用

人工智慧與機器學習簡述
影像處理工具與應用
影像特徵擷取工程I
影像特徵擷取工程實習與實驗
影像辨識技術與應用
範本影像收集與分析實習與實驗
AI+AOI訓練架構規劃
影像辨識技術成果展示
開課單位:國立高雄大學人工智慧研究中心
課程大綱:人工智慧與機器學習簡述
◆基本原理人工智慧歷史發展與技術簡介
◆監督式機器學習基本原理與應用(以ANN、SVM為例)
◆影像辨識基礎方法1
影像處理工具與應用
◆OpenCV安裝與基本使用
◆基本影像處理方法(擷取、縮放、降噪、二值化、邊緣偵測)
影像特徵擷取工程I
◆影像特徵分析(色彩空間、紋理空間)
◆捲積計算(convolution、polling)原理
◆向量化影像特徵與維度
影像特徵擷取工程實習與實驗
◆機器學習式影像分類效果與比較(以ANN、SVM 為例)
◆不同影像特徵影像分類效果與比較(以人臉辨識為例)
◆影像分類效果比較(以ANN、SVM在人臉辨識效果為例)
影像辨識技術與應用
◆影像定位與辨識技術(以YOLO為例)
◆影像辨識與定位應用實例
範本影像收集與分析實習與實驗
◆影像定位與資料收集(YOLO、OPEN-LABELING)
◆PCA
AI+AOI訓練架構規劃
◆深度學習訓練架構
◆強化訓練影像規劃
◆GPU伺服器的使用
影像辨識技術成果展示
◆學員專題展示與成果分享
◆結業式
開課日期:2023-07-08
上課時間:每週六、日09:00~16:00
結束日期:2023-07-16
上課時數:24
預計招生人數:20
費用:學員負擔:9000元/政府負擔:9000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:18000元
聯絡人:郭小姐
連絡電話:07-5919752
先備知識:學員應具備一年以上相關領域工作經驗,並具備基本程式設計能力,有軟體系統整合經驗者,具程式設計(C/C++或Python)能力佳
授課師資:吳志宏教授、陳詣翰專案經理
招生對象:影像分析相關之研發工程師、專案管理師或擬引進、評估開發、投資、專利分析與AI影像辨識相關專案之相關人員,或大專以上學歷學生或教師對AI影像辨識技術有興趣者
上課地點:[雙軌同步]Google Meet、國立高雄大學人工智慧研究中心(高雄市楠梓區高雄大學路700號)
課程報名網址:https://reurl.cc/NqvZkQ