AI數據分析與預測之應用實務(第一梯次)

開課單位：國立高雄大學人工智慧研究中心

課程大綱：機器學習
◆基本原理人工智慧歷史發展與現行技術簡介
◆機器學習基本原理與應用
◆監督式、非監督式學習原理與應用
環保綠能空汙資料分析(數據分析與預測)
◆時間序列分析與回歸預測
◆線性回歸應用於時間序列
◆類神經網路模型應用於時間序列
◆資料視覺化
金融市場最佳投資組合預測(數據分析與預測)
◆基因演算法應用
◆粒子群演算法應用
◆隨機森林搜尋演算法應用
顧客分析/需求預測(推薦系統)
◆關聯式演算法應用於商品分析
◆分群演算法應用於顧客類別分析
◆推論演算法應用於顧客與商品購買標的
醫學影像分析診斷-I(智慧醫療)
◆病灶影像資料分類-決策樹
◆生醫訊號偵測與分析分類
◆神經疾病決策技術
醫學影像分析診斷-II(電腦視覺) (智慧醫療)
◆病灶影像資料增強與判決
◆圖像分割技術
◆類神經網路分類技術
深度學習
◆類神經網路
◆資料分類原理與技術
◆類神經網路工具
◆案例分享
圖像與人臉應用技術(電腦視覺)
◆類神經網路架構應用於圖像與人臉
◆YOLO物件偵測應用實例技術
◆學員分享與結業式

開課日期：2023-08-19

上課時間：每週六、日09:00~16:00

結束日期：2023-08-27

上課時數：24

預計招生人數：20

費用：學員負擔：9000元/政府負擔：9000元

繳費方式：需先至開課單位繳交全額費用

課程費用：18000元

聯絡人：郭小姐

連絡電話：07-5919752

先備知識：學員應具備一年以上相關領域工作經驗，並具備基本電腦軟體操作與網際網路資源使用能力有經驗者

授課師資：李錫智教授、吳志宏教授、陳俊豪教授、歐陽振森教授、陳詣翰專案經理

招生對象：提供業界經營管理人員、研發工程師、想了解機器學習技術的中小企業主，或大專以上學歷學生或教師對AI機器學習技術有興趣者

上課地點：[雙軌同步]Google Meet、國立高雄大學人工智慧研究中心(高雄市楠梓區高雄大學路700號)