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AI認車牌、看煙火

AI認車牌、看煙火
商業服務
在實際環境表現更好的安全監控技術

應用情境

 

Deep Learning監控應用使用Deep Learning來人員跌倒、路口車牌及煙火偵測等安全監控項目。

企業痛點

傳統技術受環境影響大環境因素變異大,舉凡光影、下雨與否等因素大幅影響既有辨識方法結果。

解題方法

車牌偵測運用CNN偵測車牌,再使用影像邊緣偵測、顏色偵測、紋理偵測等去抓取車牌文字,再用神經網路辨識數字。

煙火偵測:根據照片頻譜、邊緣模糊程度、色彩能量變化等特徵進行模型訓練。

跌倒偵測:透過人體骨架抓取進行偵測。

成果效益

Deep Learning 醫療照護:跌倒、離床、身體顫抖辨識: 辨識率已可達95%

Deep Learning 路口車牌辨識:辨識率已可達65%

Deep Learning 偵煙偵火影像辨識:辨識率已可達67%

相關競賽
Deep Learning路口車牌辨識 Deep Learning偵煙偵火影像辨識 Deep Learning醫療照護-跌倒、離床、身體顫抖辨識
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