AI也會揀蘋果
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應用情境
Deep Learning監控應用:使用Deep Learning來人員跌倒、路口車牌及煙火偵測等安全監控項目。
企業痛點
傳統技術受環境影響大:環境因素變異大,舉凡光影、下雨與否等因素大幅影響既有辨識方法結果。
解題方法
車牌偵測:運用CNN偵測車牌,再使用影像邊緣偵測、顏色偵測、紋理偵測等去抓取車牌文字,再用神經網路辨識數字。
煙火偵測:根據照片頻譜、邊緣模糊程度、色彩能量變化等特徵進行模型訓練。
跌倒偵測:透過人體骨架抓取進行偵測。
成果效益
Deep Learning 醫療照護:跌倒、離床、身體顫抖辨識: 辨識率已可達95%。
Deep Learning 路口車牌辨識:辨識率已可達65%。
Deep Learning 偵煙偵火影像辨識:辨識率已可達67%