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遞迴神經網絡:自然語言

1. 使用梯度下降和交替最小二乘理解並實施GloVe
2. 使用遞歸神經網絡進行詞性標註
3. 使用遞歸神經網絡進行命名實體識別
4. 理解並實現用於情感分析的遞歸神經網絡
5. 理解並實現word2vec
6. 理解word3vec中的負抽樣優化
開課單位:財團法人臺南市致遠基金會
課程大綱:初學Word Vectors
語言建模和神經網絡
Word嵌入和Word2Vec
使用GloVe嵌入Word
使用神經網絡解決NLP問題
遞歸神經網絡
開課日期:2020-04-20
上課時間:週一、週二09:00~18:004/20、4/21
結束日期:2020-04-21
上課時數:16
預計招生人數:20
費用:學員負擔:8320元/政府負擔:1280元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:9600元
聯絡人:楊皓宇
連絡電話:02-25982628
先備知識:1. 微積分、線性代數、概率(條件和聯合分佈)
2. 熟悉Python、Numpy
3. 熟悉神經網絡和反向傳播,能夠自己編碼梯度下降算法
4. 可以從Theano和TensorFlow中編寫一個基本的遞歸神經網絡/ LSTM / GRU
授課師資:李文
招生對象:1. 對最先進的神經網絡架構感興趣的學員和專業人士,如遞歸神經網絡
2. 希望為各種NLP任務創建單詞向量表示的學員和專業人士
上課地點:交通大學-致遠樓
課程報名網址: