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大數據分析應用與程式交易實務

本課程結合機器學習 、 Python 程式工具、公開資料的取用與 Tick 大數據切入分析。透過程式語言進行數據處理與圖表繪製,讓同學熟悉資料的處理與轉換。接著介紹常見
的演算法 與 A I 工具 ,讓同學可透過高密度的資料進行回測與分析,進行績效的統計並具備程式交易的能力,課程中利用實例模擬加以解說,以期使學員能夠獲得良好之
學習成效。
開課單位:國立高雄科技大學AI金融科技中心
課程大綱:1. 認識金融大數據與環境建置
2. 了解專有名詞、交易風險與基本程式操作、分析金融數據與基本程式操作
3. 機器學習的基本概念與應用-監督式學習
4. 機器學習的基本概念與應用-非監督式學習
5. Python Python 的基本操作-使用方式、變數定 義、判斷、迴圈
6. Python 的基本操作-函數、外部指令呼 叫、檔案存取
7. 公開資訊的取用與分析-爬蟲套件的介 紹與股票資料的取用
8. Python 金融圖表繪製 Python 大數據資料取用
9. 基本的回測演算法-固定時間買賣策 略、加上停損
10. 基本的回測演算法-、高低點突破、加 上移動停損策略
11. 逐筆交易資料在 AI 演算法中的實際應用
12. 基本的即時演算法-固定時間買賣策 略、高低點突破策略
13. 基本的即時演算法-停損與 MA 穿越策略
開課日期:2020-06-24
上課時間:週三、週五 19:00~22:00 6/24、6/26、7/1、7/3、7/8、7/10、7/15、7/17、7/22、7/24、7/29、7/31、8/5、8/7、8/12
結束日期:2020-08-12
上課時數:42
預計招生人數:20
費用:學員負擔:4000元/政府負擔:4000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:8000元
聯絡人:許宜平
連絡電話:07-3814526#17018
先備知識:1.電腦基本操作
2.基本程式邏輯
3.需自備筆電
授課師資:酆士昌/劉承彥
招生對象:1.想了解AI以及大數據在金融應用領域者
2.想尋找第二專長的電腦專業人士
3.想進入FinTech領域者 4.想進入程式交易領域者
上課地點:高雄市三民區建工路415號