AI深度學習與影像辨識實戰
‧讓學員瞭解AI專案開發完整流程與注意事項。
‧讓學員學會資料科學套件的常見用法。
‧讓學員學會資料預處理的基本技巧。
‧讓學員熟悉數位影像於電腦中的表現形式和影像處理方法。
‧讓學員理解並能實作數位電腦視覺原理應用與具備活用OpenCV函式庫之能力。
‧讓學員融會貫通基礎演算法及函式庫工具，並有能力實作視覺演算法或影像分析模型。
‧讓學員學會深度學習架構與實務常見應用方法。
‧讓學員學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用並瞭解其處理流程。
‧傳承業師實務開發經驗，提高學員AI影像辨識應用之開發效率。
‧讓學員學會資料科學套件的常見用法。
‧讓學員學會資料預處理的基本技巧。
‧讓學員熟悉數位影像於電腦中的表現形式和影像處理方法。
‧讓學員理解並能實作數位電腦視覺原理應用與具備活用OpenCV函式庫之能力。
‧讓學員融會貫通基礎演算法及函式庫工具，並有能力實作視覺演算法或影像分析模型。
‧讓學員學會深度學習架構與實務常見應用方法。
‧讓學員學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用並瞭解其處理流程。
‧傳承業師實務開發經驗，提高學員AI影像辨識應用之開發效率。
開課單位：艾鍗科技有限公司
課程大綱：1.資料預處理之資料擷取與視覺化方法實作
2.影像處理必懂觀念與開發環境建置教學
‧數位影像的生成與結構
‧OpenCV介紹與環境建置
‧影像格式與基本資料型態
‧影像檔案讀取、儲存與影像通道轉換
‧像素層級運算
3.影像前處理／預處理與電腦視覺實戰
‧影像前處理原理&實作
‧OpenCV使用者介面事件 （高階GUI）
‧ROI處理
‧從影像處理到電腦視覺原理&實作
‧從影像到影片Video Processing&Analysis
‧OpenCV人臉偵測（人臉偵測&動態影像）
‧【專題實作－車牌辨識系統】
4.神經網路與深度學習架構
‧深度學習導論
‧AI專案開發流程之解析
‧常見之深度學習框架與硬體介紹
‧開發環境建置
‧Neural Network的原理與架構
‧Activation Function（激勵函數）
‧Optimization（最佳化）
‧過擬合（Overfitting）處理
‧存入與讀取模型（model）與權重（weights）
‧主題實作
5.常見深度學習模型解說與演練
‧卷積神經網路（CNN）解說與實務應用
‧常見卷積神經網路解說與實作
‧其他常見深度模型解說與實作
6.深度學習應用主題解說與實作
2.影像處理必懂觀念與開發環境建置教學
‧數位影像的生成與結構
‧OpenCV介紹與環境建置
‧影像格式與基本資料型態
‧影像檔案讀取、儲存與影像通道轉換
‧像素層級運算
3.影像前處理／預處理與電腦視覺實戰
‧影像前處理原理&實作
‧OpenCV使用者介面事件 （高階GUI）
‧ROI處理
‧從影像處理到電腦視覺原理&實作
‧從影像到影片Video Processing&Analysis
‧OpenCV人臉偵測（人臉偵測&動態影像）
‧【專題實作－車牌辨識系統】
4.神經網路與深度學習架構
‧深度學習導論
‧AI專案開發流程之解析
‧常見之深度學習框架與硬體介紹
‧開發環境建置
‧Neural Network的原理與架構
‧Activation Function（激勵函數）
‧Optimization（最佳化）
‧過擬合（Overfitting）處理
‧存入與讀取模型（model）與權重（weights）
‧主題實作
5.常見深度學習模型解說與演練
‧卷積神經網路（CNN）解說與實務應用
‧常見卷積神經網路解說與實作
‧其他常見深度模型解說與實作
6.深度學習應用主題解說與實作
開課日期：2020-06-13
上課時間：週六、日09:30~17:306/13、7/4、7/11、7/18、7/26、8/2、8/9、8/23
結束日期：2020-08-23
上課時數：68
預計招生人數：16
費用：學員負擔：32000元/政府負擔：28000元
繳費方式：需先至開課單位繳交全額費用
課程費用：60000元
聯絡人：何小姐
連絡電話：02-23167736
先備知識：‧具備基礎程式（Python、C++等）撰寫能力。
‧具備使用Jupyter notebook等IDE之能力。
‧具備資料工程的基礎觀念。
‧具備資料科學套件（如numpy、pandas、matplotlib等）基礎應用能力。
‧具備使用Jupyter notebook等IDE之能力。
‧具備資料工程的基礎觀念。
‧具備資料科學套件（如numpy、pandas、matplotlib等）基礎應用能力。
授課師資：‧Joseph‧Lau‧Jerry
招生對象：‧欲投入影像辨識相關開發領域（如：AOI自動光學檢測、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發等）之電資相關科系之研究生。
‧欲投入AI影像辨識應用之工程師。
‧正從事AI影像辨識相關開發而遇開發瓶頸之AI應用工程師。
‧對於AI有初步認識，想瞭解更多關於影像前處理、AI影像模型建置、模型績效評估與參數調整等實務技巧之AI應用工程師。
‧欲投入AI影像辨識應用之工程師。
‧正從事AI影像辨識相關開發而遇開發瓶頸之AI應用工程師。
‧對於AI有初步認識，想瞭解更多關於影像前處理、AI影像模型建置、模型績效評估與參數調整等實務技巧之AI應用工程師。
上課地點：艾鍗科技有限公司(台北市中正區重慶南路一段143號4樓)