NVIDIA Jetbot 視覺自走車實戰
本課程以開源社群專案Jetbot為基礎，深入理解NVIDIA嵌入式板卡Jetson Nano。
應用各類模型實現機器視覺實作。學員完成課程後可自行訓練獨特的AI模型，並且佈署到邊緣裝置。
※本課程提供VOD與完整範例程式碼，供學員研究與複習。
應用各類模型實現機器視覺實作。學員完成課程後可自行訓練獨特的AI模型，並且佈署到邊緣裝置。
※本課程提供VOD與完整範例程式碼，供學員研究與複習。
開課單位：亞堤教育股份有限公司
課程大綱：1. Dive into NVIDIA Jetson Nano
2. Remote access
3. Development environment setting
4. JetPack
5. Collision Avoidance
6. Object Following
7. Road Following
8. Transfer Learning using pyTorch
9. Image Classification
10. Semantic Segmentation
2. Remote access
3. Development environment setting
4. JetPack
5. Collision Avoidance
6. Object Following
7. Road Following
8. Transfer Learning using pyTorch
9. Image Classification
10. Semantic Segmentation
開課日期：2020-06-25
上課時間：週四、五、六09:00~16:00 6/25、6/26、6/27
結束日期：2020-06-27
上課時數：18
預計招生人數：15
費用：學員負擔：9000元/政府負擔：9000元
繳費方式：需先至開課單位繳交全額費用
課程費用：18000元
聯絡人：許小姐
連絡電話：07-3133513
先備知識：＊有程式開發經驗
＊有電學、電子元件基礎
＊對深度學習已有概念
＊有電學、電子元件基礎
＊對深度學習已有概念
授課師資：林士允(Felix)
招生對象：＊工程師、IT人員、高等教育工作者、對機器視覺或AIOT應用有熱忱者。
上課地點：亞堤教育(高雄市九如二路255號9樓之7)