Python與AI深度學習技術應用實作班
1.理解機器學習是甚麼
2.理解深度學習是甚麼
3.實作卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN）
4.實作循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
2.理解深度學習是甚麼
3.實作卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN）
4.實作循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
開課單位：社團法人高雄市資訊培育協會
課程大綱：1.聚類、分類、回歸、歸一化
2.神經網路是甚麼、激勵函數、深度神經網路、深度學習三步驟
3.卷積層(Convolutional Layer)、池化層(Pooling Layer)、全連接層(Fully-Connected Layer)、典型的卷積神經網路
4.RNN典型結構、雙向RNN、深層雙向RNN、 Back-propagation Through Time(BPTT)、 LSTM算法
2.神經網路是甚麼、激勵函數、深度神經網路、深度學習三步驟
3.卷積層(Convolutional Layer)、池化層(Pooling Layer)、全連接層(Fully-Connected Layer)、典型的卷積神經網路
4.RNN典型結構、雙向RNN、深層雙向RNN、 Back-propagation Through Time(BPTT)、 LSTM算法
開課日期：2020-05-23
上課時間：週六18:30~21:30 5/23、5/30、6/6、6/13
結束日期：2020-06-13
上課時數：12
預計招生人數：16
費用：學員負擔：3250元/政府負擔：3250元
繳費方式：需先至開課單位繳交全額費用
課程費用：6500元
聯絡人：鄭玉梅
連絡電話：07-3893527
先備知識：Python程式語言、線性代數、機率統計
授課師資：謝坤達
招生對象：有程式基礎且對AI智慧應用有興趣之學生或欲轉型人工智慧領域之業界人才
上課地點：社團法人高雄市資訊培育協會(高雄市三民區堯山街8號)