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Deep learning-金融風險實務應用

學員將學習AI 模型的理論基礎、使用流程,並應用於違約預測系統實作
對金融業如證券業投信投顧、證券分析師、銀行業投資部門與保險業投資部門、期貨股票投資人具備 AI 模型運用的程式能力。
開課單位:國立高雄科技大學AI金融科技中心
課程大綱:1.類神經網路基礎觀念
2.介紹與操作
3.實務案例練習
4.資料識別與前處理
5.信用違約預測系統介紹
6.應用模型之優化解說與操作
7.實務操作
開課日期:2020-07-04
上課時間:週六9:00-16:00 (中午休息一小時)
結束日期:2020-07-25
上課時數:24
預計招生人數:20
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:許宜平
連絡電話:07-3814526
先備知識:1.需具備python 基礎程式設計能力,至少受訓程式設計課程 30 小時以上或程式撰寫經驗1年以上
2.需自備筆電
授課師資:柯博昌/黃宥輔
招生對象:1.大數據相關研發人員
2. 統計數值分析研究人員
3.財務分析人員
4. 從事資訊業應用於金融商品的系統開發人員
5.證券業投信投顧資訊人員
6. 證券分析師
上課地點:高科大建工校區(高雄市三民區建工路415號)