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用Python實作分析資料科學

1. 熟練機器學習的重要演算法,可以自主用Python開發資料科學應用程式
2. 學會用Numpy、Pandas 等資料科學重要套件
3. 學會用 Matplotlib 及 Pandas 視覺化數據分析成果
4. 學會重要的數據分析方法如:樞紐分析、相關性分析、異常值偵測等方法來分析數據
5. 能夠用Python爬取、存取所需的各項數據資料,並對資料作清理和預處理
開課單位:財團法人臺南市致遠基金會
課程大綱:1.Python 資料科學環境
2.資料科學導論
3.Python 資料結構與基礎語法
4.實踐AI自動化資料匯入及預處理(Preprocessing)
5.資料分析與視覺化
(Analysis & Visualization)
6.基礎機器學習
(Machine Learning)
7.進階視覺化導論
8.進階資料科學技術導論
開課日期:2020-09-03
上課時間:週四、週五 09:00~16:00
結束日期:2020-09-04
上課時數:12
預計招生人數:20
費用:學員負擔:3600元/政府負擔:3600元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:7200元
聯絡人:陳怡文(Grace Chen)
連絡電話:0928-962800
先備知識:1.具備高中數學程度。
2.基本查看英文函式說明文件能力。
授課師資:李厚均
招生對象:1. 對資料科學、大數據分析有興趣,想實作資料科學並應用至各產業的者。
2. 有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業背景,想學習如何用數據分析結合既有專長,成為跨領域人才者。
3. 想學會用Python開發及設計資料科學應用程式者。
上課地點:交通大學 - 致遠樓(711台南市歸仁區高發三路301號)
課程報名網址: