跳到主要內容
 

運用AI工具解決瑕疵影像辨識與品質數據分析

1.運用AI解決瑕疵影像辨識
2.製造業管理的困境及FDC 系統與智慧工廠
3.全自動虛擬量測系統(AVM):透過廠內機台資訊以及抽樣品質數據,達成全面品質管理
4.智慧保養(IPM)及FD/AVM/IPM系統的實施策略和方向
開課單位:社團法人台灣智慧自動化與機器人協會
課程大綱:1.機器學習應用於影像辨識
2.瑕疵問題分類及瑕疵產品的偵測
3.應用AI視覺技術導入瑕疵檢測實務
4.AI影像瑕疵檢測之產業應用
5.產業AI化實務案例教學
6.製造業發展模式的轉變
7.製造業機台生產管理的困境
8.FDC 在機台生產管理所扮演的角色
9.如何從機台抓取料並與廠內系統的資訊整合
10.FDC 理念、核心功能
11.FDC 技術架構
12. FDC 價值與效益分析
13.智慧工廠
14.AVM 概念,功能與運用
15.AI演算法
16.重要參數篩選方式
17.AVM的效益
18.AVM延伸應用:原料組合的最佳化
19.IPM 概念,功能與核心
20.IPM的效益分析
21.實施常見問題及解決思路
22案例分享
23.Q&A
開課日期:2020-07-23
上課時間:週四、五09:30~16:307/23、7/24
結束日期:2020-07-24
上課時數:12
預計招生人數:12
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:鄭伃秀
連絡電話:04-23581866#51
先備知識:有基礎程式語言、大學基礎知識(基本微積分、統計學、物理知識等)。
授課師資:倢恩科技股份有限公司邱威堯經理 先知科技股份有限公司,全球業務發展處張源融副處長
招生對象:1.具備自動化及機器人等產業背景,製造企業運營人員、製造管理體系人員、製造改善體系人員、製造資訊體系人員之在職人士。
2.對本課程有興趣者均可報名參加。
上課地點:工研院產業學院台中學習中心(台中市西屯區中科路6號9樓906教室)