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智慧製造之製程管理在塑膠產業之應用與實作

資料科學技術崛起後,人工智慧、機器學習與深度學習儼然成為電腦科學最熱門的話題。人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭,如即時車牌影像辨識,以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯與智慧語音助理等。近年來工業設備一直仰賴高效能量測技術來提升產線產品良率與產量,並且藉由量測結果與搜集大量的數據來改善設備的效能。
本次課程辦理目標為進一步培育製造業工程師擁有「工業資料科學家」之核心職能,學員於訓後將具備數據分析應用能力,可協助企業處理日益龐大的機械設備數據且訂定回饋機制,擬訂機械設備維護策略、工廠機器人健康管理及產線製程健康預警等流程系統,使未來製程能更靈活及彈性化,可因應不同的市場需求。

學員於結訓後將具備以下專業能力:
1. 知識 (knowledge)
(1) 孰悉Python語言程式開發
(2) 具備數據分析專業知識與技術
2. 技能 (Skill)
(1) 可運用Python語言函式庫進行數據呈現
(2) 可運用Python語言與資料庫進行串接
(3) 可運用Python語言函式庫進行使用者介面開發
(4) 可運用Python語言函式庫進行機器學習分析
3. 學習成效
(1) 可運用Python語言函式庫進行機器學習應用開發
(2) 可運用Python語言函式庫進行深度學習應用開發
(3) 對於後續更進階的資料與大數據分析、雲端應用、以及人工智慧與機器人相關的應用,也將會有更無縫的銜接
開課單位:台中市電腦商業同業公會
課程大綱:模具資料庫管理應用與數據分析實作
生產管理與監控系統之視覺化顯示實作
Python Apriori Algorithms
Tensorflow Framework
YOLO Framework
物件標籤、辨識與分類
即時生產影像擷取與資料上傳
即時生產資訊機邊電腦預測
生產品瑕疵自動檢測系統實作
預測與辨識結果視覺化分析實作
開課日期:2021-09-25
上課時間:每週六09:00~16:00 (10/9不上課)
結束日期:2021-11-20
上課時數:48
預計招生人數:20
費用:學員負擔:12000元/政府負擔:12000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:24000元
聯絡人:李奇璋
連絡電話:04-22421717分機233
先備知識:▪具基本程式開發能力(如:Python、Java、C)
授課師資:蔡明峰
招生對象:塑膠射出、模具產業之資訊/研發人員
設備廠商資訊及研發部人員
上課地點:台中市西屯區台灣大道四段1727號(東海大學)