智慧製造之製程管理在塑膠產業之應用與實作

資料科學技術崛起後，人工智慧、機器學習與深度學習儼然成為電腦科學最熱門的話題。人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯與智慧語音助理等。近年來工業設備一直仰賴高效能量測技術來提升產線產品良率與產量，並且藉由量測結果與搜集大量的數據來改善設備的效能。
本次課程辦理目標為進一步培育製造業工程師擁有「工業資料科學家」之核心職能，學員於訓後將具備數據分析應用能力，可協助企業處理日益龐大的機械設備數據且訂定回饋機制，擬訂機械設備維護策略、工廠機器人健康管理及產線製程健康預警等流程系統，使未來製程能更靈活及彈性化，可因應不同的市場需求。

學員於結訓後將具備以下專業能力：
1. 知識 (knowledge)
(1) 孰悉Python語言程式開發
(2) 具備數據分析專業知識與技術
2. 技能 (Skill)
(1) 可運用Python語言函式庫進行數據呈現
(2) 可運用Python語言與資料庫進行串接
(3) 可運用Python語言函式庫進行使用者介面開發
(4) 可運用Python語言函式庫進行機器學習分析
3. 學習成效
(1) 可運用Python語言函式庫進行機器學習應用開發
(2) 可運用Python語言函式庫進行深度學習應用開發
(3) 對於後續更進階的資料與大數據分析、雲端應用、以及人工智慧與機器人相關的應用，也將會有更無縫的銜接