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Python 社群網路聲量分析實作班

 使用Python進行社群網路聲量分析,並掌握輿情分析的基礎理論
 使用Python網路爬蟲(如Requests,BeautifulSoup)收集社群網路資料。
 使用Python的文字處理套件(如Jieba)處理文字資料
 使用機器學習技術,實作情感分析、主題分群與文章分類
 使用人工智慧技術GPT3 5 、 ChatGPT,實作進階語意分析
 使用Python進行社群網路聲量分析,並將所學知識用於實際商業案例中
 提升在社群網路聲量分析領域的專業能力,並為日後在數據分析或研究員職位的應聘做好準備
開課單位:緯育股份有限公司
課程大綱:一.社群網路聲量分析&社群網路資料蒐集
1. 什麼是社群網路聲量分析
2.社群網路分析所帶來的商機
3.如何有效地透過網路爬蟲搜集社群資料
4.開發者工具的秘密
5.使用Python Requests蒐集社群資料
6.使用BeautifulSoup解析社群網路資料
7.使用Pandas整理社群網路資料
8.使用Matplotlib, Plotly繪製聲量圖表
二.語義分析-文字資料處理
1.利用Jieba進行文字資料處理
2.使用WordCloud繪製文字雲
3.使用Tf IDF找出文章關鍵字
4.計算詞頻矩陣
三.語義分析-機器學習
1.什麼是機器學習
2.如何利用分群技術查找文章主題
3.如何利用分類技術為文章分類
4.如何利用分類技術實作情感分析
四.語義分析-人工智慧
1.什麼是深度學習
2.超大型語言模型GPT3.5, ChatGPT
3.使用Python介接GPT3.5, ChatGPT
4.使用GPT3.5, ChatGPT實作語義分析
開課日期:2023-07-01
上課時間:每週六09:30~17:30
結束日期:2023-07-08
上課時數:14
預計招生人數:20
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:陳小姐
連絡電話:03-4251108分機241
先備知識:Python 基本開發能力,包括資料類型、流程控制、函式和模組等
授課師資:丘祐瑋
招生對象:對於社群網路聲量分析有興趣,想要學習如何使用Python 進行社群網路聲量分析。
 在資料分析、市場研究、社群媒體或相關領域工作的專業人士,想要增強在社群網路聲量分析領域的專業能力。
 有意應聘數據分析師 或研究員職位,並希望透過此課程增強在社群網路聲量分析領域的技能和知識。
上課地點:[雙軌同步]Microsoft Teams、TibaMe台北職訓中心(地址:台北市中山區南京東路三段219號5樓)