智慧商務 AI 實務應用

1.認識資料科學方法論
- 包含：問題定義、資料前處理、模型建立、表現評估、部署上架等流程
- 結合企業五管的基礎應用範例討論

2.機器學習認識與實務專題
- 認識統計與機器學習模型
- 利用外部市場銷售資訊，進行分析並作為競品分析策略應用
- 利用人事相關數據，結合分析人員離職數據，進行預測人才離職預測模型

3.深度學習建置與實務專題
- 認識深度學習基礎原理，並以Tensorflow建立神經網路
- 時序資料專題：利用產品銷售數據，建立銷售分析圖表並訓練銷售預測模型
- 自然語言處理專題：訓練文本摘要模型，摘要節錄外部商情關鍵資訊
- 電腦視覺專題：以智慧辦公室為題，實作辦公空間人員偵測

4.AI系統建置與佈署
- 以自然語言處理為題，開發電商評論分析系統
- 開發智能聊天機器人，降低內部溝通行政成本

5.利用生成式AI提升工作效率
- 使用ChatGPT進行文案優化、智能搜尋、智能摘要、智能文書助理等主題