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NVIDIA Jetson Nano AI電腦視覺實作班

1.了解蒐集影像資料建立分類模型
2.了解標記影像資料建立回歸模型
3.了解訓練神經網路建立模型
4.了解影像編碼及圖像前處理、影像批次處理
5.了解影像串流結合深度學習
6.了解影像串流上傳雲端,網路負載處理
開課單位:財團法人電腦技能基金會
課程大綱:
2024/3/9(六):
● 認識機器學習與深度學習、卷積神經網路應用用於電腦視覺
● 認識邊緣運算裝置:NVIDIA Jetson Nano
● 設定Jetson Nano無線網路與遠端登入並熟悉Ubuntu Linux系統基本操作
● (實作)影像分類模型:即時影像分類客制化辨識
● (實作)影像回歸模型:回歸模型識別眼鼻相對位置
● (實作)物件偵測:辨識物體位置與大小
● (實作)語意分割:辨識物體形狀
● 問題探討並取得第一階段NVIDIA課程學習證明
2024/3/10(日):
● 5G應用架構Vs.影像串流處理Vs.機器學習
● 利用人工智慧為網路安全現代化
● 認識NVIDIA DeepStream SDK AI串流工具
● (實作)使用DeepStream開啟即時影像串流服務
● (實作)使用DeepStream進行即時影像串流AI分析
● (實作)即時影像串流結合YOLO物件辨識
● 問題探討並取得第一階段NVIDIA課程學習證明
開課日期:2024-03-09
上課時間:週六、日09:00~16:00
結束日期:2024-03-10
上課時數:12
預計招生人數:20
費用:學員負擔:4000元/政府負擔:4000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:8000元
聯絡人:王先生
連絡電話:02-25778806分機769
先備知識:
1.具備電腦基礎操作能力。
2.具備Linux作業系統、Python程式語言之基礎能力尤佳。
授課師資:曾吉弘、曾俊霖
招生對象:1.人工智慧相關領域從業人員。
2.對人工智慧應用及技術感興趣者。
上課地點:東吳大學城中校區(台北市中正區貴陽街一段56號)