跳到主要內容
 
:::

智能投顧風險預測與投資最佳化

一、深入探討個股相關的多面向金融數據,包括股價漲跌預測模型建構、模型性效度評估、避免過度擬合等技巧,以提高交易策略的可靠性。
二、獲得Python爬蟲技術和Pandas的資料清理與解析能力,以更有效地獲取和整理財經數據。最後,以多目標遺傳演算法的實作,培養學員在交易參數優化上的能力。
開課單位:國立高雄科技大學AI金融科技中心
課程大綱:1.以Python取得的金融數據源與資料擷取
2.深度學習模型建構與評估
3.以非支配解排序遺傳演算法(NSGA II)最佳化投資組合選股
4.探討AI以技術指標建構自動化交易訊號推薦服務
5.智能投顧實作及應用
開課日期:2024-03-09
上課時間:每週六09:30~16:30(4/6清明連假不上課)
結束日期:2024-05-04
上課時數:48
預計招生人數:20
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:洪先生
連絡電話:07-3814526分機17023
先備知識:基礎程式Python撰寫能力,且對金融投資具實務操作經驗
授課師資:林萍珍、劉承彥
招生對象:希望藉由AI智能工具輔助金融投資決策判斷之投資人
上課地點:[遠距授課]Google Meet
課程報名網址: